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公开(公告)号:CN119024296A
公开(公告)日:2024-11-26
申请号:CN202411093681.0
申请日:2024-08-09
Applicant: 西安电子科技大学 , 西安电子科技大学杭州研究院 , 北京无线电测量研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于马尔可夫迁移场的距离窗参数估计方法,该方法包括:对获取的雷达回波数据进行预处理,得到雷达回波数据对应的一维距离像;利用马尔可夫迁移场对一维距离像进行编码,得到一维距离像对应的编码图像;根据编码图像进行距离窗定位,得到距离扩展目标的回波对应的目标距离窗;根据目标距离窗得到目标距离窗的估计参数。通过上述技术方案,依据雷达回波数据得到的一维距离像,通过马尔可夫迁移场的方法实现对一维距离像的编码,实现距离扩展目标距离窗的窗口位置和窗口宽度等参数估计,能够有效避免暴力滑窗检测,有助于降低后续雷达进行目标的检测与识别时的计算量,减少运算时间。
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公开(公告)号:CN116894952A
公开(公告)日:2023-10-17
申请号:CN202310686473.0
申请日:2023-06-09
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06N5/01 , G06N20/20
Abstract: 本发明涉及一种基于复合采样集成的多类不平衡HRRP目标识别方法,包括:步骤1:获取待测HRRP原始数据,对待测HRRP原始数据进行数据预处理,得到对应的待测特征向量;步骤2:将待测特征向量输入至训练完成的HRRP目标识别模型中,进行目标识别得到待测HRRP原始数据的分类结果;其中,根据获取的训练数据集采用基于多种采样方法和随机森林算法训练得到HRRP目标识别模型。本发明的基于复合采样集成的多类不平衡HRRP目标识别方法,通过集成多种采样技术的优势,从不同角度优化原始数据集,提升了模型的泛化性能,并通过集成学习提升小类别样本的识别精度。
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公开(公告)号:CN119179048A
公开(公告)日:2024-12-24
申请号:CN202411279216.6
申请日:2024-09-12
Applicant: 西安电子科技大学 , 北京无线电测量研究所
IPC: G01S7/36
Abstract: 本发明公开了一种基于实例分割的间歇采样转发干扰识别抑制方法及装置,该方法包括:将回波信号的时频图输入至训练好的基于掩码的干扰识别模型得到每个信号的预测掩码信息,其中,预测掩码信息包括掩码位置及掩码值,不同种类信号的掩码值不同,训练干扰识别模型所使用的样本掩码时频图中样本干扰信号和样本目标信号的标签是逐个制作的;将干扰信号的预测掩码信息映射至时频域,得到干扰信号的时频数据;根据干扰信号的时频数据对干扰信号进行抑制。本发明能够实现对干扰信号的逐个识别,增强干扰识别抑制效果。
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公开(公告)号:CN116843777A
公开(公告)日:2023-10-03
申请号:CN202310582333.9
申请日:2023-05-22
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06T11/00 , G06N3/044 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了一种多目标红外图像的生成方法及装置,涉及图像处理技术领域,解决了现有技术中红外图像仿真方法建模过程复杂,仿真结果易受到外部参数的影响产生误差,不能保证红外图像的真实性的问题,该方法包括:获取待处理的可见光图像;将待处理的可见光图像输入至训练好的循环生成对抗网络,生成前景图像;将前景图像的梯度场与背景图像的梯度场进行融合,输出红外图像;实现了无需场景匹配、灵活性高、且成本低,效率高能够保证仿真图像的真实性。
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