公开(公告)号：CN106803251A

公开(公告)日：2017-06-06

申请号：CN201710021582.5

申请日：2017-01-12

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 黄力宇 ,  杨茂青 ,  黄美萍 ,  李军 ,  庄建

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/12

Abstract: 本发明公开了一种由CT影像确定主动脉缩窄处压力差的装置和方法。本发明的装置包括：数据读取模块、二维切片模块、分割模块、三维重建模块、主动脉缩窄判别模块、特征提取模块、分类模块、结果显示模块。本发明的步骤包括：1、读取CT数据，2、对CT数据进行二维切片处理，3、分割主动脉图像，4、测量主动脉直径比，5、判别是否存在缩窄，6、从三维主动脉模型中提取特征，7、对主动脉缩窄程度进行分类，8、显示主动脉缩窄处压差值。本发明利用机器学习算法对CT影像形态学特征进行分类，可由CT影像直接得到较为准确的主动脉缩窄处压差值，提高了CT影像在主动脉缩窄诊断中的准确性。

公开(公告)号：CN106803251B

公开(公告)日：2019-10-08

申请号：CN201710021582.5

申请日：2017-01-12

Applicant: 西安电子科技大学 ,  广东省心血管病研究所

Inventor： 黄力宇 ,  杨茂青 ,  黄美萍 ,  李军 ,  庄建

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/12

Abstract: 本发明公开了一种由CT影像确定主动脉缩窄处压力差的装置和方法。本发明的装置包括：数据读取模块、二维切片模块、分割模块、三维重建模块、主动脉缩窄判别模块、特征提取模块、分类模块、结果显示模块。本发明的步骤包括：1、读取CT数据，2、对CT数据进行二维切片处理，3、分割主动脉图像，4、测量主动脉直径比，5、判别是否存在缩窄，6、从三维主动脉模型中提取特征，7、对主动脉缩窄程度进行分类，8、显示主动脉缩窄处压差值。本发明利用机器学习算法对CT影像形态学特征进行分类，可由CT影像直接得到较为准确的主动脉缩窄处压差值，提高了CT影像在主动脉缩窄诊断中的准确性。

公开(公告)号：CN107296650A

公开(公告)日：2017-10-27

申请号：CN201710406188.3

申请日：2017-06-01

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 李军 ,  王欣怡 ,  王世楷 ,  杨茂青 ,  黄力宇

IPC: A61B34/10

CPC classification number: A61B34/10

Abstract: 本发明公开了一种基于虚拟现实和增强现实的智能手术辅助系统。其包括数据预处理单元(1)、术前规划单元(2)和术中辅助单元(3)，数据预处理单元利用原始CT/MRI影像重建三维病灶模型；术前规划单元通过虚拟现实设备，搭建虚拟影像工作室，载入三维病灶模型，供使用者深入病变器官内部做出手术方案规划，并导出三维规划模型；术中辅助单元通过增强现实设备，调用三维规划模型，获得其空间特征点并与真实病灶部位配准融合，帮助医生辨认解剖结构，同时显示手术方案决策和量化生理数据，以执行手术前的规划。本发明解决了解剖结构难以辨识和缺乏手术中实时导航的问题，提高了外科手术成功率。