-
公开(公告)号:CN116470943A
公开(公告)日:2023-07-21
申请号:CN202310356893.2
申请日:2023-04-06
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明提出了一种集群动平台载相控阵发射波束形成方法,实现步骤为:初始化集群动平台载相控阵发射波束形成系统;信息采集与处理模块计算每个运动平台移动的目的位置坐标并发送;位置控制模块控制每个运动平台移动到目的位置坐标;幅度与相位控制模块对每个运动平台搭载的发射天线的幅度和相位进行补偿;形成集群动平台载相控阵的发射波束。本发明通过对每个运动平台搭载的发射天线的幅度和相位进行补偿,有效提高了主瓣精度,降低了峰值旁瓣电平;且将克拉美罗界与峰值旁瓣电平同时作为目标函数对集群动平台进行构型优化,进一步提高了主瓣精度。
-
公开(公告)号:CN112526450B
公开(公告)日:2022-10-21
申请号:CN202011298435.0
申请日:2020-11-19
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S5/16
Abstract: 本发明提出了一种基于时钟偏差和站址误差的时差定位跟踪方法,用于解决现有技术中存在的跟踪精度较低的技术问题,实现步骤为:构建时差定位跟踪场景;初始化参数;信息采集模块采集时间戳差值信息和传感器位置的观测值信息;信息处理模块基于时钟偏差和站址误差获取目标T的位置信息;跟踪控制模块获取目标的时差定位跟踪结果;信息处理模块计算k时刻传感器移动的目的位置坐标;跟踪控制模块控制传感器移动。本发明同时考虑了时差定位跟踪中存在的时钟偏差和站址误差,有效提升了目标的跟踪精度。
-
公开(公告)号:CN118822993A
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202410930275.9
申请日:2024-07-11
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V20/10 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于残差网络的ISAR图像智能评级方法及其装置,涉及图像处理技术领域,包括:获取待评级的ISAR图像;将所述待评级的ISAR图像输入至训练好的网络模型进行评级,得到所述待评级的ISAR图像对应的级别;其中,所述训练好的网络模型是基于残差网络,以预设类别的图像数据作为训练数据,对初始网络模型进行训练得到;所述预设类别的图像数据包括不同尺寸目标下不同视角下的图像数据。本发明克服了传统方法的限制,获得符合主观评价的图像质量评价结果等级。
-
公开(公告)号:CN112526450A
公开(公告)日:2021-03-19
申请号:CN202011298435.0
申请日:2020-11-19
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S5/16
Abstract: 本发明提出了一种基于时钟偏差和站址误差的时差定位跟踪方法,用于解决现有技术中存在的跟踪精度较低的技术问题,实现步骤为:构建时差定位跟踪场景;初始化参数;信息采集模块采集时间戳差值信息和传感器位置的观测值信息;信息处理模块基于时钟偏差和站址误差获取目标T的位置信息;跟踪控制模块获取目标的时差定位跟踪结果;信息处理模块计算k时刻传感器移动的目的位置坐标;跟踪控制模块控制传感器移动。本发明同时考虑了时差定位跟踪中存在的时钟偏差和站址误差,有效提升了目标的跟踪精度。
-
-
-