公开(公告)号：CN103714548B

公开(公告)日：2017-01-11

申请号：CN201310743788.0

申请日：2013-12-27

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 王炳健 ,  刘志庭 ,  赖睿 ,  易翔 ,  于海涛 ,  杨松启 ,  秦翰林 ,  周慧鑫

IPC: G06T7/00

Abstract: 基于视觉注意机制的红外图像与可见光图像配准方法，步骤如下：输入原始红外和可见光图像，通过视觉注意机制模型获取红外和可见光图像的视觉显著区域；通过Hu矩的不变矩计算，对红外和可见光图像的视觉显著区域进行粗匹配；在粗匹配的红外和可见光图像的视觉显著区域内搜寻质心，以质心作为视觉显著点，以视觉显著点代表视觉显著区域；基于去均值归一化互相关原理对视觉显著点进行细匹配；采用RANSAC算法对精确匹配的图像进行提纯，计算配准估计函数，通过配准估计函数进行图像变换，实现图像的配准、输出。本发明通过模拟人眼的视觉注意机制作为图像的特征检测方法提取稳定的特征，经过匹配后，精确实现红外图像与可见光图像的配准。

公开(公告)号：CN103714548A

公开(公告)日：2014-04-09

申请号：CN201310743788.0

申请日：2013-12-27

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 王炳健 ,  刘志庭 ,  赖睿 ,  易翔 ,  于海涛 ,  杨松启 ,  秦翰林 ,  周慧鑫

IPC: G06T7/00

Abstract: 基于视觉注意机制的红外图像与可见光图像配准方法，步骤如下：输入原始红外和可见光图像，通过视觉注意机制模型获取红外和可见光图像的视觉显著区域；通过Hu矩的不变矩计算，对红外和可见光图像的视觉显著区域进行粗匹配；在粗匹配的红外和可见光图像的视觉显著区域内搜寻质心，以质心作为视觉显著点，以视觉显著点代表视觉显著区域；基于去均值归一化互相关原理对视觉显著点进行细匹配；采用RANSAC算法对精确匹配的图像进行提纯，计算配准估计函数，通过配准估计函数进行图像变换，实现图像的配准、输出。本发明通过模拟人眼的视觉注意机制作为图像的特征检测方法提取稳定的特征，经过匹配后，精确实现红外图像与可见光图像的配准。