公开(公告)号：CN112087420B

公开(公告)日：2022-06-14

申请号：CN202010728153.3

申请日：2020-07-24

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 杨晗 ,  权义宁 ,  苗启广 ,  宋建锋 ,  戚玉涛 ,  谢琨 ,  孙鹏岗

IPC: H04L9/40 ,  G06K9/62 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开了一种网络杀伤链检测方法、预测方法及系统，具体包括：(1)构建d维特征向量；(2)无监督特征选择算法将d维特征向量筛减为k维；(3)通过k维特征向量获取网络杀伤链攻击事件序列集合。在IDS告警日志数据进行杀伤链挖掘的真实场景中，针对无法提前知晓数据中所包含杀伤链数目的问题，本发明改进的谱聚类算法相比于其他的有监督学习方法不仅能够实现无监督学习，还能够自动识别聚类数目；(4)基于已经获得的网络杀伤链序列，采用马尔科夫理论与三种网络杀伤链变种模型进行预测分析；(5)基于理论分析，实现了杀伤链检测与预测系统。

公开(公告)号：CN116628716A

公开(公告)日：2023-08-22

申请号：CN202310594508.8

申请日：2023-05-24

Applicant: 西安电子科技大学 ,  西安云脉智能技术有限公司

Inventor： 姚青松 ,  崔强 ,  杨晗 ,  刘宝宝 ,  徐东 ,  周洁 ,  王子恒 ,  马建峰

IPC: G06F21/60 ,  G10L25/30 ,  G10L25/51 ,  G06F18/214 ,  G06F18/213 ,  G06F18/241 ,  G06N3/094

Abstract: 本申请公开了一种基于通用对抗性扰动的键盘窃听防御方法，所述方法包括：收集来自不同型号设备的键盘对应的各个按键的按键音的音频数据，形成训练集X＝{x1,x2,…,xN}，并生成所述训练集的初始扰动；对通过麦克风采集到的目标设备的按键声音进行分析和特征提取，以识别目标设备的类别；基于键盘输入窃听模型以及所述初始扰动对所述训练集中的音频样本生成非目标通用对抗性扰动；对所述非目标通用对抗性扰动进行优化，得到防御结果。采用本申请实施例提供的方案能够法在实时性、隐蔽性、鲁棒性方面进行优化，以防范远程通信条件下的键盘声音窃听攻击，保护用户的数据安全。

公开(公告)号：CN112087420A

公开(公告)日：2020-12-15

申请号：CN202010728153.3

申请日：2020-07-24

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 杨晗 ,  权义宁 ,  苗启广 ,  宋建锋 ,  戚玉涛 ,  谢琨 ,  孙鹏岗

IPC: H04L29/06 ,  G06K9/62 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开了一种网络杀伤链检测方法、预测方法及系统，具体包括：(1)构建d维特征向量；(2)无监督特征选择算法将d维特征向量筛减为k维；(3)通过k维特征向量获取网络杀伤链攻击事件序列集合。在IDS告警日志数据进行杀伤链挖掘的真实场景中，针对无法提前知晓数据中所包含杀伤链数目的问题，本发明改进的谱聚类算法相比于其他的有监督学习方法不仅能够实现无监督学习，还能够自动识别聚类数目；(4)基于已经获得的网络杀伤链序列，采用马尔科夫理论与三种网络杀伤链变种模型进行预测分析；(5)基于理论分析，实现了杀伤链检测与预测系统。