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公开(公告)号：CN118691893A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410829737.8
申请日：2024-06-25
申请人： 西安电子科技大学
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/40 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V20/10 , G06N3/084 , G06N3/088 , G06N3/047 , G06N3/048
摘要： 本发明公开了一种基于跨域特征融合的无监督域适应极化SAR地物分类方法，属于图像处理技术领域，包括：获取待处理的极化SAR图像，并对其进行极化相干分解，得到该极化SAR图像的极化分解特征；将极化SAR图像的极化分解特征输入预先训练好的地物分类模型，使地物分类模型基于极化SAR图像的极化分解特征以及地物分类模型在训练过程中获得的源域样本的第一极化分解特征，分别进行目标域及源域的域内特征融合，进一步对得到的目标域融合特征及源域融合特征进行域间特征对齐，得到最终的融合特征后，基于最终的融合特征输出地物分类结果。本发明在保证分类精度的同时，解决了标签移位的问题。
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公开(公告)号：CN116208527A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202310179656.3
申请日：2023-02-28
申请人： 西安电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种收发信机受限的移动自组织网络的抗毁性评估方法，以平均等效路径数为指标评估网络的抗毁性，包括以下步骤；S1：给拓扑图中节点编号，并获取节点数N，以及节点间连接状态；S2：计算节点对间的等效路径数；S3：计算网络等效路径数目和；S4：计算网络的平均等效路径数。本发明能够减少网络的抗毁性评估计算量，并准确、快速地评估该网络的抗毁性能。
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公开(公告)号：CN118690034A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410829745.2
申请日：2024-06-25
申请人： 西安电子科技大学
IPC分类号： G06F16/53 , G06F16/532 , G06F16/33 , G06F16/332 , G06F40/126 , G06V10/40 , G06V20/70 , G06F18/22 , G06N3/0895 , G06N3/084 , G06N3/04
摘要： 本发明提供基于提示学习的遥感领域的图像‑文本检索方法及装置，涉及遥感图像技术领域。此方法包括：将输入文本和多层文本提示输入文本编码器，输出文本特征向量；根据输入图像、各层文本提示、提示学习模块和图像编码器，确定图像特征向量；将可学习提示、文本特征向量和图像特征向量分别输入适配器模块，对应的输出最终文本特征向量和最终图像特征向量；根据最终文本特征向量、最终图像特征向量，计算图文对比损失和对称性损失，并根据对比损失和对称性损失进行反向传播优化，得到优化的检索模型；将测试数据集输入优化的检索模型，输出相似度矩阵。这样，使得检索所消耗的算力更少和时间更短，使得检索的灵活性较好。
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公开(公告)号：CN118608758A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410655076.1
申请日：2024-05-24
申请人： 西安电子科技大学 , 航天东方红卫星有限公司
IPC分类号： G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464
摘要： 本发明提供基于YOLOv8的光学遥感图像舰船检测方法及装置，涉及遥感图像识别技术领域。此方法包括：构建智能舰船检测模型，对第一数据集和第二数据集分别预处理，得到具有标注的第一舰船图像和第二舰船图像；将第一舰船图像和第二舰船图像依次输入智能舰船检测模型，对智能舰船检测模型进行训练，得到训练好的智能舰船检测模型；将预测图像输入训练好的智能舰船检测模型，检测出预测舰船信息；对预测舰船信息进行后处理，得到具有标注的检测图像。智能舰船检测模型的Backbone模块包括LSKblock、引入DWR模块的C2f模块，使特征图的特征表示全面，且引入SimAM的Neck模块，使对微小密集舰船目标的检测精度较高。
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公开(公告)号：CN116208527B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202310179656.3
申请日：2023-02-28
申请人： 西安电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种收发信机受限的移动自组织网络的抗毁性评估方法，以平均等效路径数为指标评估网络的抗毁性，包括以下步骤；S1：给拓扑图中节点编号，并获取节点数N，以及节点间连接状态；S2：计算节点对间的等效路径数；S3：计算网络等效路径数目和；S4：计算网络的平均等效路径数。本发明能够减少网络的抗毁性评估计算量，并准确、快速地评估该网络的抗毁性能。
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公开(公告)号：CN118861342A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410860293.4
申请日：2024-06-28
申请人： 航天东方红卫星有限公司 , 西安电子科技大学
IPC分类号： G06F16/55 , G06F16/535 , G06F16/9535
摘要： 本发明涉及一种基于用户画像的卫星遥感图像智能推送方法及系统：构建面向遥感应用的用户画像，是对目标用户信息进行抽象提炼出来的具有高度概括的标签，采用用户特征码进行标记；构建面向遥感应用的场景类型，是对卫星遥感图像进行场景分类的标签，采用场景分类码进行标记；对卫星遥感图像先进行场景分类得到类别信息和置信度，再进行语义信息提取得到场景语义信息；根据置信度对卫星遥感图像的类别信息进行筛选，根据匹配规则模板将筛选得到的类别信息匹配对应用户画像的用户特征码，将卫星遥感图像和场景语义信息推送给该用户特征码对应的目标用户。大幅度提高了遥感图像定向推送的时间和效率，缩短了应急响应系统流程的时间。
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公开(公告)号：CN118840669A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410848960.7
申请日：2024-06-27
申请人： 航天东方红卫星有限公司 , 西安电子科技大学
IPC分类号： G06V20/13 , G06V10/26 , G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06N3/0464
摘要： 本发明涉及一种基于智能解译的卫星遥感图像语义信息生成方法，包括：对卫星遥感图像进行图像预处理；采用要素特征提取子网络和语义分割子网络提取图像特征和语义分割结果，结合目标检测与识别模块实现灾情检测识别，得到包括灾情类型、等级、位置信息的灾情检测识别结果；建立灾情种类和场景要素的启发式知识信息库，作为生成语义信息的先验规则对灾情和场景要素进行整合关联，得到灾情语义信息，根据灾情语义信息对图像区域进行划分，并划分图像区域优先级和图像区域中灾情优先级用于确定语义信息优先级，根据语义信息优先级顺序输出灾情语义信息。本发明具备智能性和自主性，大幅提升应急响应系统的效率。
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