公开(公告)号：CN118101175A

公开(公告)日：2024-05-28

申请号：CN202410155720.9

申请日：2024-02-04

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 刘景伟 ,  杨庆辉 ,  孙蓉 ,  刘伟 ,  张华翀

IPC: H04L9/08 ,  H04L9/00 ,  G06F18/2132 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明提出了一种基于全同态加密的纵向联邦特征选择方法，实现步骤为：初始化纵向联邦学习系统、主动参与方对明文进行全同态加密、每个被动参与方获取掩盖后的密文并发送、主动参与方计算掩盖后的Fisher分数、获取纵向联邦特征选择结果。本发明主动参与方对每个目标类别标签进行独热编码，并对独热编码得到的标签矩阵中的每个列向量及其统计量和统计量的倒数分别进行全同态加密后，将密文发送给每个被动参与方，实现所有被动参与方对目标类别标签信息的共享，在兼顾安全性的同时有效降低了通信开销，同时本发明主动参与方与每个被动参与方仅需要进行三次信息发送，每个被动参与方就可以获取纵向联邦特征选择结果，有效提高了选择效率。