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公开(公告)号：CN109558568B
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN201811389168.0
申请日：2018-11-21
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明涉及电磁计算技术领域，公开了一种基于CUDA的目标RCS计算方法。该方法包括如下步骤：首先将雷达模型的表面剖分成多个三角形面元，再利用CUDA将各个三角形面元投影至雷达坐标系的x'Oy'平面并确定覆盖所有面元所需的栅格，通过计算各个三角形面元对应的深度值和面元编号，将各个三角形面元放入对应栅格以获取亮区面元，最后利用CUDA并行计算各栅格对应的亮区面元的RCS值，将全部亮区面元的RCS值进行累加即得到雷达目标的RCS。本发明能够在获取亮区面元时采用无锁的栅格数据结构将面元放入对应的栅格，能够避免将每个面元与其余所有面元进行比较以及将面元放入栅格时使用有锁结构，进而能够降低计算的复杂度，减少计算时间。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113504549A
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN202110801149.X
申请日：2021-07-15
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于广义旁瓣相消器的导航空时抗干扰方法，主要解决现有技术在高维导航空时系统下，计算广义旁瓣相消器阻塞矩阵时计算量大、复杂度高的问题。其实现方案是：首先根据输入信号和干扰信息，依据空时滤波器模型对信号进行建模，进而估计出阵元接受信号的协方差矩阵；利用广义旁瓣相消器GSC的结构，将传播算子PM应用到阻塞矩阵的构建当中，计算出GSC的最优权矢量，对该最优权矢量进行空时滤波进而实现导航空时抗干扰。本发明避免了传统求解阻塞矩阵方法时需要进行矩阵特征值分解的操作，提高了运算效率，且能够在保证主瓣指向正确的前提下同时达到降低副瓣电平、增强旁瓣干扰抑制的效果，可用于导航空时抗干扰系统中。
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公开(公告)号：CN113311397A
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN202110568887.4
申请日：2021-05-25
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明提出一种基于卷积神经网络的大型阵列快速自适应抗干扰方法，主要解决现有技术中大型相控阵自适应波束形成存在的计算量大和波束保形差的问题，其实现方案为：构建相控阵雷达接收信号模型、训练样本集和测试样本集；建立阵元权值预测子网络W生成阵元权值，根据阵元权值利用方向图生成器P生成方向图Q，将W与P级联组成方向图凋零保形网络H；设置由凋零损失函数L1和保形损失函数L2组成的方向图凋零保形网络损失函数L；利用训练样本集采用梯度下降法对H进行训练；将测试样本集输入到训练好的权值预测网络获得大型阵列抗干扰结果。本发明由于避免了干扰零陷对方向图的影响，降低了自适应抗干扰算法的计算量，可用于目标检测。
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公开(公告)号：CN113504549B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202110801149.X
申请日：2021-07-15
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于广义旁瓣相消器的导航空时抗干扰方法，主要解决现有技术在高维导航空时系统下，计算广义旁瓣相消器阻塞矩阵时计算量大、复杂度高的问题。其实现方案是：首先根据输入信号和干扰信息，依据空时滤波器模型对信号进行建模，进而估计出阵元接受信号的协方差矩阵；利用广义旁瓣相消器GSC的结构，将传播算子PM应用到阻塞矩阵的构建当中，计算出GSC的最优权矢量，对该最优权矢量进行空时滤波进而实现导航空时抗干扰。本发明避免了传统求解阻塞矩阵方法时需要进行矩阵特征值分解的操作，提高了运算效率，且能够在保证主瓣指向正确的前提下同时达到降低副瓣电平、增强旁瓣干扰抑制的效果，可用于导航空时抗干扰系统中。
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公开(公告)号：CN113311397B
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202110568887.4
申请日：2021-05-25
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/36 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明提出一种基于卷积神经网络的大型阵列快速自适应抗干扰方法，主要解决现有技术中大型相控阵自适应波束形成存在的计算量大和波束保形差的问题，其实现方案为：构建相控阵雷达接收信号模型、训练样本集和测试样本集；建立阵元权值预测子网络W生成阵元权值，根据阵元权值利用方向图生成器P生成方向图Q，将W与P级联组成方向图凋零保形网络H；设置由凋零损失函数L1和保形损失函数L2组成的方向图凋零保形网络损失函数L；利用训练样本集采用梯度下降法对H进行训练；将测试样本集输入到训练好的权值预测网络获得大型阵列抗干扰结果。本发明由于避免了干扰零陷对方向图的影响，降低了自适应抗干扰算法的计算量，可用于目标检测。
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公开(公告)号：CN109558568A
公开(公告)日：2019-04-02
申请号：CN201811389168.0
申请日：2018-11-21
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明涉及电磁计算技术领域，公开了一种基于CUDA的目标RCS计算方法。该方法包括如下步骤：首先将雷达模型的表面剖分成多个三角形面元，再利用CUDA将各个三角形面元投影至雷达坐标系的x'Oy'平面并确定覆盖所有面元所需的栅格，通过计算各个三角形面元对应的深度值和面元编号，将各个三角形面元放入对应栅格以获取亮区面元，最后利用CUDA并行计算各栅格对应的亮区面元的RCS值，将全部亮区面元的RCS值进行累加即得到雷达目标的RCS。本发明能够在获取亮区面元时采用无锁的栅格数据结构将面元放入对应的栅格，能够避免将每个面元与其余所有面元进行比较以及将面元放入栅格时使用有锁结构，进而能够降低计算的复杂度，减少计算时间。
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