公开(公告)号：CN108596885A

公开(公告)日：2018-09-28

申请号：CN201810338560.6

申请日：2018-04-16

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 王爽 ,  焦李成 ,  杨孟然 ,  秦海轮 ,  侯彪 ,  刘若辰 ,  马文萍 ,  孙莉

IPC: G06T7/00 ,  G06T1/20

Abstract: 本发明公开了一种基于CPU+FPGA的快速SAR图像变化检测方法，本发明采用CPU+FPGA异构并行加速实现SAR图像的变化检测，与现有技术中SAR图像变化检测的方法在CPU下计算相比，FPGA的并行计算能力要远远高于CPU数据串行计算能力。并且采用FPGA与CPU结合工作的方式，FPGA负责将整个算法中数据的处理并行化，CPU负责在主机端控制任务的调度以及参数的大小。本发明采用OpenCL的并行编程标准对SAR图像变化检测的算法进行并行化编写，代码的可移植性比较高，在不同的异构平台都可以运行。

公开(公告)号：CN107808143B

公开(公告)日：2021-06-01

申请号：CN201711102008.9

申请日：2017-11-10

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 王爽 ,  焦李成 ,  方帅 ,  王若静 ,  杨孟然 ,  权豆 ,  孙莉 ,  侯彪 ,  马晶晶 ,  刘飞航

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种基于计算机视觉的动态手势识别方法。解决了在复杂背景下手势的动态识别问题。其实现步骤为：采集手势数据集并进行人工标注，对标注的图像集真实框进行聚类获得训练的先验框，构建端到端的可同时预测目标位置、大小和类别的卷积神经网络，训练网络获得权重，加载权重到网络，输入手势图像进行识别，非极大值抑制方法处理获得的位置坐标及所属类别信息，获得最终的识别结果图像，实时记录识别信息获得动态手势解译结果。本发明克服了现有技术中手势识别中手部检测和类别识别分步进行的缺陷，极大的简化了手势识别的过程，提高了识别的准确度和速度，增强了识别系统的鲁棒性，并且实现了对动态手势解译的功能。

公开(公告)号：CN107808143A

公开(公告)日：2018-03-16

申请号：CN201711102008.9

申请日：2017-11-10

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 王爽 ,  焦李成 ,  方帅 ,  王若静 ,  杨孟然 ,  权豆 ,  孙莉 ,  侯彪 ,  马晶晶 ,  刘飞航

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04

CPC classification number: G06K9/00355 ,  G06K9/6218 ,  G06K9/6277 ,  G06N3/0454

Abstract: 本发明公开了一种基于计算机视觉的动态手势识别方法。解决了在复杂背景下手势的动态识别问题。其实现步骤为：采集手势数据集并进行人工标注，对标注的图像集真实框进行聚类获得训练的先验框，构建端到端的可同时预测目标位置、大小和类别的卷积神经网络，训练网络获得权重，加载权重到网络，输入手势图像进行识别，非极大值抑制方法处理获得的位置坐标及所属类别信息，获得最终的识别结果图像，实时记录识别信息获得动态手势解译结果。本发明克服了现有技术中手势识别中手部检测和类别识别分步进行的缺陷，极大的简化了手势识别的过程，提高了识别的准确度和速度，增强了识别系统的鲁棒性，并且实现了对动态手势解译的功能。

公开(公告)号：CN108596885B

公开(公告)日：2021-12-28

申请号：CN201810338560.6

申请日：2018-04-16

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 王爽 ,  焦李成 ,  杨孟然 ,  秦海轮 ,  侯彪 ,  刘若辰 ,  马文萍 ,  孙莉

IPC: G06T7/00 ,  G06T1/20

Abstract: 本发明公开了一种基于CPU+FPGA的快速SAR图像变化检测方法，本发明采用CPU+FPGA异构并行加速实现SAR图像的变化检测，与现有技术中SAR图像变化检测的方法在CPU下计算相比，FPGA的并行计算能力要远远高于CPU数据串行计算能力。并且采用FPGA与CPU结合工作的方式，FPGA负责将整个算法中数据的处理并行化，CPU负责在主机端控制任务的调度以及参数的大小。本发明采用OpenCL的并行编程标准对SAR图像变化检测的算法进行并行化编写，代码的可移植性比较高，在不同的异构平台都可以运行。

公开(公告)号：CN110119782A

公开(公告)日：2019-08-13

申请号：CN201910398419.X

申请日：2019-05-14

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 王爽 ,  刘飞航 ,  秦海轮 ,  杨孟然 ,  李琦 ,  侯彪 ,  焦李成

IPC: G06K9/62 ,  G06T5/00 ,  G06T5/50

Abstract: 本发明公开了一种基于FPGA的SAR图像变化检测方法，主要解决现有技术易受噪声影响和检测速度慢的问题。其实现步骤为：1)读入两幅不同时期的SAR图像；2)对两幅SAR图像进行并行的Lee滤波；3)根据滤波后图像生成两种不同特性的差异图，即直接差异图和对数比值差异图；4)采用并行小波变换将差异图变换到频域，并在频域内进行融合和并行小波逆变换得到融合差异图；5)采用并行K-means方法对融合差异图进行二聚类，得到变化检测结果。本发明采用FPGA并行加速和差异图融合的方法，具有检测速度快和抗噪性能好的优点，可用于复杂环境下快速准确的SAR图像变化检测。