公开(公告)号：CN114494858B

公开(公告)日：2024-09-24

申请号：CN202111656314.3

申请日：2021-12-30

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 余航 ,  刘志恒 ,  杨世航 ,  尹相杰 ,  蒋浩然 ,  周绥平 ,  余绍德

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/26 ,  G06V10/44

Abstract: 本发明提出了一种基于异质特征的SAR图像分割结果无监督评估方法，实现步骤为：提取SAR图像的异质特征；对待分割SAR图像进行区域分割；构建每个分割区域的特征协方差矩阵；计算每个分割区域的同质性指标以及相对于其他区域的异质性指标；获取SAR图像分割结果的评估结果。本发明提取SAR图像的异质特征包含灰度特征和纹理特征，所得到的同质性指标和异质性指标能够全面地体现分割结果的有效性，避免了现有技术存在的因所获取的分割区域内的同质性指标及分割区域间的异质性指标仅包含灰度特征导致的信息缺失的缺陷，有效提高了评估精度。

公开(公告)号：CN114494858A

公开(公告)日：2022-05-13

申请号：CN202111656314.3

申请日：2021-12-30

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 余航 ,  刘志恒 ,  杨世航 ,  尹相杰 ,  蒋浩然 ,  周绥平 ,  余绍德

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/26 ,  G06V10/44

Abstract: 本发明提出了一种基于异质特征的SAR图像分割结果无监督评估方法，实现步骤为：提取SAR图像的异质特征；对待分割SAR图像进行区域分割；构建每个分割区域的特征协方差矩阵；计算每个分割区域的同质性指标以及相对于其他区域的异质性指标；获取SAR图像分割结果的评估结果。本发明提取SAR图像的异质特征包含灰度特征和纹理特征，所得到的同质性指标和异质性指标能够全面地体现分割结果的有效性，避免了现有技术存在的因所获取的分割区域内的同质性指标及分割区域间的异质性指标仅包含灰度特征导致的信息缺失的缺陷，有效提高了评估精度。