公开(公告)号：CN119881797A

公开(公告)日：2025-04-25

申请号：CN202411636861.9

申请日：2024-11-15

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 郝本建 ,  王鑫磊 ,  王刚 ,  裴翦 ,  李美彤 ,  林丹燕 ,  余大奎 ,  荣飞 ,  张奥博

IPC: G01S5/06 ,  G06F17/10

Abstract: 一种基于最大熵准则的非高斯噪声环境下的目标源定位方法,包括以下步骤：构建非合作目标源定位场景；定位场景收集距离差测量值；根据得到的距离差测量值，构建距离差测量模型，然后根据距离差测量模型，获得测量值混合噪声以及非视距误差形式的测量模型；对距离差测量值进行处理；构建伪线性方程组，形成加权最小二乘问题；求解述最小二乘问题的目标位置及权重系数向量；求解方法交替迭代求解，得到最终的估计结果；本发明在目标源为非合作的情况下，通过处理传感器系统得到的到达时间差测量值，有效估计出目标源的坐标位置，同时降低非高斯噪声对估计结果的影响；具有适用范围广，鲁棒性好的优点。

公开(公告)号：CN119696593A

公开(公告)日：2025-03-25

申请号：CN202411860791.5

申请日：2024-12-17

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 郝本建 ,  王鑫磊 ,  孙奕髦 ,  李美彤 ,  余大奎 ,  卿浩 ,  赵立昌 ,  李承育

IPC: H03M7/30 ,  G01S5/02

Abstract: 一种信号深度压缩与直接定位方法、系统、设备及介质，其方法为：通过在二维空间中布置至少三个观测站，对目标发出的信号进行同步观测，利用Hadamard矩阵进行采样压缩和1‑bit量化手段进行量化压缩，实现观测信号的深度压缩处理；利用Hadamard矩阵的特性和1‑bit压缩的相位不变性，避免了复杂的信号重建过程，无需提取时延等位置参数，直接从深度压缩的数据中利用保留的时延关系建立代价函数以确定目标的位置；其系统、设备及介质能够基于上述方法实现信号深度压缩与直接定位；本发明能够显著缩短信号传输的数据量、简化处理过程，适用于通信带宽受限和需要快速响应的定位场景；在保障定位精度的前提下对信号数据量进行大幅压缩，降低各站接收信号传输到中心站的通信带宽要求。