公开(公告)号：CN112560897B

公开(公告)日：2024-02-09

申请号：CN202011334711.4

申请日：2020-11-24

申请人： 西安电子科技大学

发明人： 水鹏朗 ,  李杉 ,  张坤

IPC分类号： G06F18/2415

摘要： 本发明公开了一种基于船长统计模型的雷达舰船分类能力评价方法，包括：获取某一海域的若干船长样本数据；根据船长样本数据得到该海域的船长统计模型；建立不同径向尺寸估计误差下不同长度的舰船被正确分类的条件概率计算模型；根据船长统计模型和条件概率计算模型得到径向尺寸估计误差与该海域任一目标舰船被正确分类的概率之间的依赖曲线；根据依赖曲线对雷达舰船分类能力进行评价。本发明基于不同海域的船长统计模型，通过给出正确分类概率达到要求时容许的径向尺寸估计误差范围，能够更精确地分析和评价不同海用雷达和舰船径向尺寸估计方法的舰船粗分类能力。

公开(公告)号：CN112560897A

公开(公告)日：2021-03-26

申请号：CN202011334711.4

申请日：2020-11-24

申请人： 西安电子科技大学

发明人： 水鹏朗 ,  李杉 ,  张坤

IPC分类号： G06K9/62

摘要： 本发明公开了一种基于船长统计模型的雷达舰船分类能力评价方法，包括：获取某一海域的若干船长样本数据；根据船长样本数据得到该海域的船长统计模型；建立不同径向尺寸估计误差下不同长度的舰船被正确分类的条件概率计算模型；根据船长统计模型和条件概率计算模型得到径向尺寸估计误差与该海域任一目标舰船被正确分类的概率之间的依赖曲线；根据依赖曲线对雷达舰船分类能力进行评价。本发明基于不同海域的船长统计模型，通过给出正确分类概率达到要求时容许的径向尺寸估计误差范围，能够更精确地分析和评价不同海用雷达和舰船径向尺寸估计方法的舰船粗分类能力。