公开(公告)号：CN104751453A

公开(公告)日：2015-07-01

申请号：CN201510106328.6

申请日：2015-03-11

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 李明 ,  杨纪伟 ,  李思宇 ,  吴艳 ,  张鹏 ,  左磊

IPC: G06T7/00 ,  G06T5/00

Abstract: 本发明属于SAR图像变换检测技术领域，特别涉及一种基于CUDA和平稳小波变换的SAR图像变化检测方法，其具体步骤为：CPU将两个SAR图像数据传送到GPU端；在GPU端，将获取的每个SAR图像数据转化为对应的GRAY图像数据；在GPU端，计算两幅GRAY图像数据的比值差异图像Y；对比值差异图像Y进行二维小波变换，得到除第1尺度外的各尺度低频分量；对除第1尺度外的各尺度低频分量进行贝叶斯阈值分割，得到第2尺度低频分量的变化分量至第S尺度低频分量的变化分量，S表示中进行多尺度分解时的尺度数目；对第2尺度低频分量的变化分量至第S尺度低频分量的变化分量进行尺度间数据融合，得到变化检测的图像数据。

公开(公告)号：CN105809649A

公开(公告)日：2016-07-27

申请号：CN201610121425.7

申请日：2016-03-03

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 吴艳 ,  李思宇 ,  樊建伟 ,  杨傲 ,  张洋 ,  王超

IPC: G06T5/50

CPC classification number: G06T5/50 ,  G06T2207/10044 ,  G06T2207/20221

Abstract: 本发明公开了一种基于变分多尺度分解的SAR图像与可见光图像融合方法，主要解决SAR图像与可见光图像融合时由于SAR图像斑点噪声的影响导致融合图像受噪声严重，损失重要几何结构与纹理信息的问题，其实现步骤是：1)输入SAR图像和可见光图像；2)对两幅输入图像进行变分多尺度分解，得到结构分量和纹理分量；3)采用基于曲线波变换的融合策略对两幅图像的结构分量进行融合；4)采用局部能量融合策略对两幅图像的纹理分量进行融合；5)将融合后的结构分量和纹理分量相加得到融合图像。本发明与现有技术相比，融合后的结构与细节信息更加清晰，有效抑制了斑点噪声对融合结果的影响，可用于图像增强处理，目标检测与识别。

公开(公告)号：CN105809649B

公开(公告)日：2019-03-26

申请号：CN201610121425.7

申请日：2016-03-03

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 吴艳 ,  李思宇 ,  樊建伟 ,  杨傲 ,  张洋 ,  王超

IPC: G06T5/50

Abstract: 本发明公开了一种基于变分多尺度分解的SAR图像与可见光图像融合方法，主要解决SAR图像与可见光图像融合时由于SAR图像斑点噪声的影响导致融合图像受噪声严重，损失重要几何结构与纹理信息的问题，其实现步骤是：1)输入SAR图像和可见光图像；2)对两幅输入图像进行变分多尺度分解，得到结构分量和纹理分量；3)采用基于曲线波变换的融合策略对两幅图像的结构分量进行融合；4)采用局部能量融合策略对两幅图像的纹理分量进行融合；5)将融合后的结构分量和纹理分量相加得到融合图像。本发明与现有技术相比，融合后的结构与细节信息更加清晰，有效抑制了斑点噪声对融合结果的影响，可用于图像增强处理，目标检测与识别。