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公开(公告)号：CN107425974B
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN201710351975.2
申请日：2017-05-18
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04L9/30
Abstract: 本发明提出了一种FourQ椭圆曲线上KP运算的硬件实现方法，用于实现FourQ椭圆曲线上的KP运算，并且降低椭圆曲线的KP运算在硬件实现过程中的复杂度，实现步骤为：选择FourQ椭圆曲线上的基点P(x,y)和KP运算标量K；构建FourQ椭圆曲线上的同态运算ψ(P)、φ(P)和ψ(φ(P))；构建FourQ椭圆曲线上预存储索引表；对KP运算标量K进行分解；构建FourQ椭圆曲线上的点加运算和倍点运算；在FourQ椭圆曲线上搭建KP运算的硬件架构。本发明的系统资源不受限制，且安全性高，可用于数字签名和密钥分配等椭圆曲线密码体制之上。
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公开(公告)号：CN106998252B
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201710351826.6
申请日：2017-05-18
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明提出了一种基于云数据库的轻量级RFID群组标签认证方法，旨在解决云数据库和待认证群组标签共享密钥更新失同步的技术问题，同时提高认证的效率和准确率。实现步骤包括：(1)阅读器向待认证群组标签广播认证请求；(2)待认证群组标签做出响应，并由阅读器将该响应转发给云数据库；(3)云数据库验证阅读器和待认证群组标签身份；(4)云数据库剔除非法失效标签，并将合法标签信息发送给待认证群组标签；(5)待认证群组标签认证云数据库；(6)待认证群组标签剔除非法失效标签；(7)云数据库更新共享密钥；(8)认证后群组标签更新共享密钥，并验证密钥验证消息。本发明实现了云数据库和待认证群组标签的双向认证，安全性高。
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公开(公告)号：CN107425974A
公开(公告)日：2017-12-01
申请号：CN201710351975.2
申请日：2017-05-18
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04L9/30
CPC classification number: H04L9/3066
Abstract: 本发明提出了一种FourQ椭圆曲线上KP运算的硬件实现方法，用于实现FourQ椭圆曲线上的KP运算，并且降低椭圆曲线的KP运算在硬件实现过程中的复杂度，实现步骤为：选择FourQ椭圆曲线上的基点P(x,y)和KP运算标量K；构建FourQ椭圆曲线上的同态运算ψ(P)、φ(P)和ψ(φ(P))；构建FourQ椭圆曲线上预存储索引表；对KP运算标量K进行分解；构建FourQ椭圆曲线上的点加运算和倍点运算；在FourQ椭圆曲线上搭建KP运算的硬件架构。本发明的系统资源不受限制，且安全性高，可用于数字签名和密钥分配等椭圆曲线密码体制之上。
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公开(公告)号：CN108171057B
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN201711402292.1
申请日：2017-12-22
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06F21/56
Abstract: 本发明公开了一种基于特征匹配的Android平台恶意软件检测方法，主要解决现有技术对安卓恶意软件检测准确率低的问题。其实现是：1)获取安卓应用程序，构建安卓应用程序数据集，并对该数据集进行预处理；2)构建敏感应用程序编程接口数据集；3)获取安卓应用程序运行时trace文件；4)将trace文件转换成txt文件并解析；5)提取应用程序的频繁应用程序编程接口调用序列，获取各恶意软件家族的匹配特征及其权重，再构建安卓恶意软件特征库；6)提取待测安卓应用程序的调用序列与安卓恶意软件特征库进行匹配，检测该待测安卓应用程序的属性。本发明具有良好的检测准确率，可用于对安卓手机安装软件的检测。
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公开(公告)号：CN107124282B
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201710351802.0
申请日：2017-05-18
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明提出了一种基于MIPv6的云环境下RFID认证系统及方法，用于解决现有技术中存在的移动阅读器位置隐私容易暴露以及标签计算复杂度高的技术问题，认证系统包括标签、移动阅读器、云数据库服务器及包括家乡代理和接入路由器的MIPv6网络框架，移动阅读器和云数据库服务器分别作为MIPv6网络框架的一个移动节点和通信对端，实现步骤为：建立移动阅读器与家乡代理之间的隧道；移动阅读器向标签发送认证请求；标签响应移动阅读器；移动阅读器通过隧道经由家乡代理向云数据库服务器发送消息；云数据库服务器查询验证；移动阅读器认证标签；云数据库服务器更新加密哈希表；移动阅读器向标签发送消息；标签认证移动阅读器。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107124282A
公开(公告)日：2017-09-01
申请号：CN201710351802.0
申请日：2017-05-18
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明提出了一种基于MIPv6的云环境下RFID认证系统及方法，用于解决现有技术中存在的移动阅读器位置隐私容易暴露以及标签计算复杂度高的技术问题，认证系统包括标签、移动阅读器、云数据库服务器及包括家乡代理和接入路由器的MIPv6网络框架，移动阅读器和云数据库服务器分别作为MIPv6网络框架的一个移动节点和通信对端，实现步骤为：建立移动阅读器与家乡代理之间的隧道；移动阅读器向标签发送认证请求；标签响应移动阅读器；移动阅读器通过隧道经由家乡代理向云数据库服务器发送消息；云数据库服务器查询验证；移动阅读器认证标签；云数据库服务器更新加密哈希表；移动阅读器向标签发送消息；标签认证移动阅读器。
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公开(公告)号：CN106998252A
公开(公告)日：2017-08-01
申请号：CN201710351826.6
申请日：2017-05-18
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明提出了一种基于云数据库的轻量级RFID群组标签认证方法，旨在解决云数据库和待认证群组标签共享密钥更新失同步的技术问题，同时提高认证的效率和准确率。实现步骤包括：(1)阅读器向待认证群组标签广播认证请求；(2)待认证群组标签做出响应，并由阅读器将该响应转发给云数据库；(3)云数据库验证阅读器和待认证群组标签身份；(4)云数据库剔除非法失效标签，并将合法标签信息发送给待认证群组标签；(5)待认证群组标签认证云数据库；(6)待认证群组标签剔除非法失效标签；(7)云数据库更新共享密钥；(8)认证后群组标签更新共享密钥，并验证密钥验证消息。本发明实现了云数据库和待认证群组标签的双向认证，安全性高。
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公开(公告)号：CN107153789B
公开(公告)日：2019-08-13
申请号：CN201710269007.7
申请日：2017-04-24
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06F21/56
Abstract: 一种利用随机森林分类器实时检测安卓恶意软件的方法，包括(1)收集网络数据；(2)应用程序接口调用数据流分组；(3)提取数据流最小单元；(4)提取调用序列特征；(5)训练隐马尔科夫模型；(6)训练随机森林模型；(7)提取待检测样本的应用程序接口数据流特征；(8)将待检测样本的特征向量输入随机森林检测模型，判断字段网络特征检测模型的输出是否为恶意软件类别；(9)输出待检测样本对应的恶意软件类别。本发明能够实时检测恶意软件以及对网络中传输的软件进行检测具有良好的检测准确率。
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公开(公告)号：CN108171057A
公开(公告)日：2018-06-15
申请号：CN201711402292.1
申请日：2017-12-22
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06F21/56
Abstract: 本发明公开了一种基于特征匹配的Android平台恶意软件检测方法，主要解决现有技术对安卓恶意软件检测准确率低的问题。其实现是：1)获取安卓应用程序，构建安卓应用程序数据集，并对该数据集进行预处理；2)构建敏感应用程序编程接口数据集；3)获取安卓应用程序运行时trace文件；4)将trace文件转换成txt文件并解析；5)提取应用程序的频繁应用程序编程接口调用序列，获取各恶意软件家族的匹配特征及其权重，再构建安卓恶意软件特征库；6)提取待测安卓应用程序的调用序列与安卓恶意软件特征库进行匹配，检测该待测安卓应用程序的属性。本发明具有良好的检测准确率，可用于对安卓手机安装软件的检测。
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公开(公告)号：CN107153789A
公开(公告)日：2017-09-12
申请号：CN201710269007.7
申请日：2017-04-24
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06F21/56
CPC classification number: G06F21/566
Abstract: 一种利用随机森林分类器实时检测安卓恶意软件的方法，包括(1)收集网络数据；(2)应用程序接口调用数据流分组；(3)提取数据流最小单元；(4)提取调用序列特征；(5)训练隐马尔科夫模型；(6)训练随机森林模型；(7)提取待检测样本的应用程序接口数据流特征；(8)将待检测样本的特征向量输入随机森林检测模型，判断字段网络特征检测模型的输出是否为恶意软件类别；(9)输出待检测样本对应的恶意软件类别。本发明能够实时检测恶意软件以及对网络中传输的软件进行检测具有良好的检测准确率。
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