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公开(公告)号：CN113127943A
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN202110225419.7
申请日：2021-03-01
Applicant: 西安电子科技大学 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC: G06F30/10 , G06F30/27 , G06F111/04 , G06F111/10 , G06N3/12 , G06N10/00 , G06N3/00
Abstract: 本发明公开了一种基于遗传和量子粒子群算法的分布式阵列优化方法，包括：确定待优化的分布式阵列，得到待优化分布式阵列的子阵初始相位中心的矩阵阵列，并将其转化为个体向量；设置群体规模、种群最大迭代次数，以及子阵间最小间距和最大间距；每次迭代对种群个体进行交叉繁殖，将交叉后的个体按照量子粒子群算法中计算中值最优个体的方式进行变异操作，得到新生代个体，迭代过程结束时得到T个个体和T个适应值；根据T个个体和T个适应值，搜索得到最优个体和最优适应值。本发明所提供的基于遗传和量子粒子群算法的分布式阵列优化方法，能够降低分布式阵列的峰值旁瓣比。
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公开(公告)号：CN113127943B
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202110225419.7
申请日：2021-03-01
Applicant: 西安电子科技大学 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC: G06F30/10 , G06F30/27 , G06F111/04 , G06F111/10 , G06N3/126 , G06N10/60 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种基于遗传和量子粒子群算法的分布式阵列优化方法，包括：确定待优化的分布式阵列，得到待优化分布式阵列的子阵初始相位中心的矩阵阵列，并将其转化为个体向量；设置群体规模、种群最大迭代次数，以及子阵间最小间距和最大间距；每次迭代对种群个体进行交叉繁殖，将交叉后的个体按照量子粒子群算法中计算中值最优个体的方式进行变异操作，得到新生代个体，迭代过程结束时得到T个个体和T个适应值；根据T个个体和T个适应值，搜索得到最优个体和最优适应值。本发明所提供的基于遗传和量子粒子群算法的分布式阵列优化方法，能够降低分布式阵列的峰值旁瓣比。
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公开(公告)号：CN108494442B
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN201810228830.8
申请日：2018-03-20
Applicant: 西安电子科技大学 , 西安中电科西电科大雷达技术协同创新研究院有限公司
IPC: H04B7/026 , H04B7/0413 , H04B15/00 , H04B17/391
Abstract: 本发明公开了一种异步协作通信系统的自适应均衡算法，该算法结合了粒子群优化算法，对传统LMS算法进行了改进，实现步骤为：建立异步协作通信系统模型；获取接收信号；利用粒子群算法和LMS算法对均衡器抽头系数进行训练；重复第二步和第三步直到达到规定的训练次数。本发明和传统LMS算法相比，在训练阶段有着更好的收敛性能；在检测阶段信噪比足够高时有着更好的误比特率性能。用于无线通信领域。
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公开(公告)号：CN108599827A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810229407.X
申请日：2018-03-20
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04B7/0456 , H04B7/0452 , H04B1/711
Abstract: 本发明公开了一种抗ISI、MUI、多径干扰的预编码装置及方法，包括信号预编码模块对反馈模块输出的发送信号在发送端进行预处理；等效信道模块用于预处理过的信号传输，包含了多径信道的时延信息和多径信息；信号接收处理模块，用于对经过等效信道模块的接收信号进行信号处理；信道接收处理模块，用于对信号接收处理的信号进行信号处理，至此消除了ISI、MUI和多径干扰；接收端取模模块对接收矩阵模块的输出数据取模；数字解调模块用于解调取模模块的输出信号；判决模块对数字解调模块输出的信号与预设门限进行比较，得到经过MIMO多径信道传输的无ISI、MUI和多径干扰接收信号。以实现在复杂的移动通信环境中，信号经过MIMO多径系统阐述的ISI、MUI、多径干扰消除，同时降低系统在体积较小的接收端设备复杂度。
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公开(公告)号：CN111308430B
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202010117758.9
申请日：2020-02-25
Applicant: 西安电子科技大学 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所
Abstract: 本发明属于雷达信号处理领域，具体涉及基于FPGA及多核DSP硬件架构的测向及抗干扰方法及系统，获取模拟输入信号；将所述模拟输入信号转换为数字输入信号；对所述数字信号进行数字下变频操作得到基带信号；对所述基带信号进行幅相误差校正得到校正后信号；对所述校正后信号进行子阵合成得到M路子阵级数据，M＞0；对所述若干子阵级数据进行处理得到自适应调零保形抗干扰权值；根据所述自适应调零保形抗干扰权值对所述校正后信号进行加权实现干扰抑制。本发明具有减少测向和抗干扰权值计算的时间的有益效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108494442A
公开(公告)日：2018-09-04
申请号：CN201810228830.8
申请日：2018-03-20
Applicant: 西安电子科技大学 , 西安中电科西电科大雷达技术协同创新研究院有限公司
IPC: H04B7/026 , H04B7/0413 , H04B15/00 , H04B17/391
CPC classification number: H04B7/026 , H04B7/0413 , H04B15/00 , H04B17/3912
Abstract: 本发明公开了一种异步协作通信系统的自适应均衡算法，该算法结合了粒子群优化算法，对传统LMS算法进行了改进，实现步骤为：建立异步协作通信系统模型；获取接收信号；利用粒子群算法和LMS算法对均衡器抽头系数进行训练；重复第二步和第三步直到达到规定的训练次数。本发明和传统LMS算法相比，在训练阶段有着更好的收敛性能；在检测阶段信噪比足够高时有着更好的误比特率性能。用于无线通信领域。
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公开(公告)号：CN113037351A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110170390.7
申请日：2021-02-08
Applicant: 西安电子科技大学 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC: H04B7/08
Abstract: 本发明涉及一种用于赋形天线的空时联合抗宽带干扰方法，包括：S1：获取赋形天线接收的空域数据；S2：根据空域数据，建立空时联合接收数据矩阵，并根据空时联合接收数据矩阵，计算得到空时联合接收数据自相关矩阵；S3：计算得到赋形天线的空时联合导向矢量；S4：根据空时联合接收数据自相关矩阵和空时联合导向矢量，得到空时最优权值。本发明的用于赋形天线的空时联合抗宽带干扰方法，和传统空域抗干扰方法相比，不仅可以对抗宽带干扰，同时提高了系统自由度，在不增加阵元数的情况下，可以对抗更多的窄带干扰。
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公开(公告)号：CN111308430A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN202010117758.9
申请日：2020-02-25
Applicant: 西安电子科技大学 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所
Abstract: 本发明属于雷达信号处理领域，具体涉及基于FPGA及多核DSP硬件架构的测向及抗干扰方法及系统，获取模拟输入信号；将所述模拟输入信号转换为数字输入信号；对所述数字信号进行数字下变频操作得到基带信号；对所述基带信号进行幅相误差校正得到校正后信号；对所述校正后信号进行子阵合成得到M路子阵级数据，M＞0；对所述若干子阵级数据进行处理得到自适应调零保形抗干扰权值；根据所述自适应调零保形抗干扰权值对所述校正后信号进行加权实现干扰抑制。本发明具有减少测向和抗干扰权值计算的时间的有益效果。
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公开(公告)号：CN108551359A
公开(公告)日：2018-09-18
申请号：CN201810229428.1
申请日：2018-03-20
Applicant: 西安电子科技大学 , 西安中电科西电科大雷达技术协同创新研究院有限公司
IPC: H04B7/0456 , H04B7/0452 , H04B7/0426
Abstract: 本发明公开了一种基于泄漏的高效能多用户联合预编码(EI-SLNR)方法及装置，该方法包括：基站获取所有用户信道矩阵和先验信息；确定各用户的动态功率分配矩阵；并以此构造加权的等效信道，进而通过EI-SLNR准则得到各个用户的预编码矩阵；对基站发送给各用户原始信号进行预编码，然后对信号相加后从基站端发射；用户利用MMSE接收机对接收信号进行接收，归一化并判决等处理，得到用户原始发送数据。本发明解决了MU-MIMO系统中多用户公平性的问题，消除多用户干扰的同时，提高了用户之间的公平性。同时发明了一种动态功率分配的方法，进一步提高了性能。用于无线通信领域的抗干扰。
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公开(公告)号：CN111537992A
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN202010237630.6
申请日：2020-03-30
Applicant: 西安电子科技大学 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于分块并行SMI算法抗主副瓣干扰的和差跟踪测角方法，包括：步骤1：获取阵列接收数据，利用分块并行SMI算法得到全阵的自适应抗干扰权值；步骤2：以自适应抗干扰权值作为和波束权值，对自适应抗干扰权值按照阵列中心位置对称取反，得到差波束权值；步骤3：对阵列接收的所有快拍数据，分别按照和波束权值和差波束权值加权，得到和通道和差通道输出数据；步骤4：计算和、差通道输出数据在频域上的差和比；步骤5：根据差和比和鉴角曲线斜率得到目标偏角，实现对目标的跟踪测角。本发明提供的和差跟踪测角方法因为采用分块并行SMI算法进行自适应和差波束形成，可保证精确测角的同时，减少运算量，大大缩短测角跟踪时间。
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