公开(公告)号：CN119672001A

公开(公告)日：2025-03-21

申请号：CN202411760781.4

申请日：2024-12-03

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 何立火 ,  邢钰婷 ,  刘嘉 ,  房体大 ,  路文 ,  李洁 ,  高新波

IPC: G06T7/00 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于信息传递VIT的无参考图像质量评价方法，包括以下步骤；步骤1：从公开图像质量评价数据集中随机选取图像；图像作为训练样本集B和测试样本集C；步骤2：构建基于信息传递VIT的无参考图像质量评价网络模型S，将所述图像输入无参考图像质量评价网络模型S中，用于预测图像质量分数；步骤3，对基于信息传递VIT的无参考图像质量评价模型进行迭代训练；步骤4，获取图像的无参考质量评价结果，得到图像质量分数。本发明将图像特征信息在各层之间完成交互及整合，并在此基础上预测图像质量分数。

公开(公告)号：CN118469940A

公开(公告)日：2024-08-09

申请号：CN202410575987.3

申请日：2024-05-10

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 何立火 ,  房体大 ,  吴翔宇 ,  王笛 ,  路文 ,  高新波

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/42 ,  G06V10/774

Abstract: 本发明公开了基于首因‑修正机制的无参考图像质量评价方法，包括以下步骤；步骤1，获取训练样本集B和测试样本集C，步骤2，构建基于首因‑修正机制的无参考图像质量评价网络模型S，步骤3，对基于首因‑修正机制的无参考图像质量评价网络模型S进行迭代训练，得到训练好的基于首因‑修正机制的无参考图像质量评价网络模型S*；步骤4，获取图像的无参考质量评价结果：本发明用于解决现有技术因忽视图像首因信息而导致的模型预测质量不符合人类视觉感知特性的问题。