基于模糊推理的Q学习车载网建立路由路径的方法

    公开(公告)号:CN104684040B

    公开(公告)日:2018-05-25

    申请号:CN201510103439.1

    申请日:2015-03-09

    Abstract: 一种基于模糊推理的Q学习车载网建立路由路径的方法,具体步骤包括:(1)网络初始化;(2)广播发送问候数据包;(3)源网络节点开始发送请求报文;(4)计算中间网络节点的信道等级;(5)更新路由请求数据包中的Q值;(6)判断当前网络节点s是否为目的网络节点,如果是,则执行步骤(7),否则,执行步骤(4);(7)建立正向路由信息;(8)判断路由回复数据包是否到达源网络节点,如果是,则执行步骤(9),否则,执行步骤(7);(9)发送数据包。本发明实现了模糊推理技术和路由技术的结合,根据模糊推理计算Q学习方法中的折扣率,能够依据车载网网络环境状态动态调整折扣率,从而加快建立车载网路由的速度。

    基于模糊推理的Q学习车载网建立路由路径的方法

    公开(公告)号:CN104684040A

    公开(公告)日:2015-06-03

    申请号:CN201510103439.1

    申请日:2015-03-09

    CPC classification number: H04W40/04 H04L67/12 H04W84/18

    Abstract: 一种基于模糊推理的Q学习车载网建立路由路径的方法,具体步骤包括:(1)网络初始化;(2)广播发送问候数据包;(3)源网络节点开始发送请求报文;(4)计算中间网络节点的信道等级;(5)更新路由请求数据包中的Q值;(6)判断当前网络节点s是否为目的网络节点,如果是,则执行步骤(7),否则,执行步骤(4);(7)建立正向路由信息;(8)判断路由回复数据包是否到达源网络节点,如果是,则执行步骤(9),否则,执行步骤(7);(9)发送数据包。本发明实现了模糊推理技术和路由技术的结合,根据模糊推理计算Q学习方法中的折扣率,能够依据车载网网络环境状态动态调整折扣率,从而加快建立车载网路由的速度。

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