公开(公告)号：CN112288009A

公开(公告)日：2021-01-29

申请号：CN202011183145.1

申请日：2020-10-29

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 李玲玲 ,  郭晓惠 ,  孙宸 ,  马晶晶 ,  焦李成 ,  刘芳 ,  梁普江 ,  刘旭 ,  张梦漩 ,  张丹

IPC: G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于模板匹配的R‑SIFT芯片硬件木马图像配准方法，构建多尺度金字塔；对多尺度金字塔进行相关匹配，得到粗匹配结果图像；对粗匹配结果图像进行高斯滤波和下采样处理，构造多尺度空间；在不同尺度空间中检测图像的极值点；对极值点方向进行赋值，得到极值点的位置，尺度和方向信息，生成特征描述子；使用最近邻与次近邻特征描述子的欧氏距离比判定两幅图像中关键点是否相似性，初步生成预匹配点对，并用匹配矩阵表示；确定预匹配矩阵后，使用RANSAC算法进行校正，去除多余匹配点，完成图像匹配。本发明可避免噪声等异常值所带来的梯度异常，提升图像配准方法的稳定性和精确度。

公开(公告)号：CN112102381A

公开(公告)日：2020-12-18

申请号：CN202010954726.4

申请日：2020-09-11

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 李玲玲 ,  梁普江 ,  孙宸 ,  马晶晶 ,  焦李成 ,  刘芳 ,  郭晓惠 ,  刘旭 ,  张梦漩 ,  张丹

IPC: G06T7/33 ,  G06T5/50 ,  G06T5/00 ,  G06K9/46 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于R‑SIFT的硬件木马图像配准方法、存储介质及设备，对输入图像进行高斯滤波和下采样处理，构造多尺度空间；在构造的多尺度空间中检测图像的极值点；对得到的极值点方向进行赋值，得到对应点的位置，尺度和方向信息，生成特征描述子；利用生成的特征描述子，使用距离匹配方法，初步生成预匹配点对，并用匹配矩阵C表示；确定预匹配矩阵C之后，使用RANSAC算法进行校正，去除多余匹配点，完成图像配准。本发明有效解决图像配准中仿射变换的问题，并且可以更灵活的避免噪声点带来的干扰，进而提升图像配准方法的稳定性和精确度。