公开(公告)号：CN119716784A

公开(公告)日：2025-03-28

申请号：CN202411943410.X

申请日：2024-12-27

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 王华柯 ,  蔡柏瑞 ,  陈伟 ,  张新潮 ,  尚晓磊 ,  王明明

IPC: G01S7/41 ,  G01S7/36 ,  G06F17/16 ,  G06F18/22

Abstract: 本发明公开了一种基于样本累计抽样的抗密集假目标方法，包括：基于回波数据构建第一协方差矩阵，并进行特征分解之后，排列第一特征值及第一特征向量；基于最大相关系数，确定与预设的期望目标导向矢量vs0相关性最强的第一特征向量及其在排列结果中的位置ρ；比较最大相关系数与预设阈值η进行目标判决，并在存在目标时，从回波数据中选取大于抽样阈值#imgabs0#的数据，进一步通过累计抽样，得到抽样数据；根据抽样数据构建第二协方差矩阵并进行特征分解，得到第二特征值及第二特征向量；根据ρ计算至少部分第二特征向量与预设的期望目标导向矢量之间的相关系数之和，并在相关系数之和满足预设条件时，确定目标所在的距离门，实现了抑制密集假目标的主瓣欺骗式干扰。