公开(公告)号：CN116930884B

公开(公告)日：2023-12-26

申请号：CN202311193660.1

申请日：2023-09-15

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 田甜 ,  周峰 ,  张宇成 ,  郭欣仪 ,  樊伟伟

IPC: G01S7/38 ,  G01S13/90 ,  G06T3/00 ,  G06N3/094 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明公开了一种基于光SAR图像转换的SAR欺骗干扰模板生成方法，包括：获取光学目标图像；将光学目标图像输入训练好的生成器，生成光学目标图像对应俯仰和方位角下的虚假SAR目标图像；生成器是采用多对训练样本和目标损失函数，对初始转换生成对抗网络训练得到；每对训练样本包括一张光学样本图像和一张SAR样本图像；目标损失函数包含生成器损失函数和判别器损失函数；生成器损失函数包含循环一致性损失函数、聚焦频率损失函数和沃森斯坦梯度惩罚生成对抗损失函数中生成器的相关项；将生成的虚假SAR目标图像作为欺骗干扰模板。本发明可以利用丰富的光学目标图像生成多姿态、高逼真度的SAR目标欺骗干扰模板，提高了SAR欺骗干扰模板的多样性和质量。

公开(公告)号：CN116930884A

公开(公告)日：2023-10-24

申请号：CN202311193660.1

申请日：2023-09-15

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 田甜 ,  周峰 ,  张宇成 ,  郭欣仪 ,  樊伟伟

IPC: G01S7/38 ,  G01S13/90 ,  G06T3/00 ,  G06N3/094 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明公开了一种基于光SAR图像转换的SAR欺骗干扰模板生成方法，包括：获取光学目标图像；将光学目标图像输入训练好的生成器，生成光学目标图像对应俯仰和方位角下的虚假SAR目标图像；生成器是采用多对训练样本和目标损失函数，对初始转换生成对抗网络训练得到；每对训练样本包括一张光学样本图像和一张SAR样本图像；目标损失函数包含生成器损失函数和判别器损失函数；生成器损失函数包含循环一致性损失函数、聚焦频率损失函数和沃森斯坦梯度惩罚生成对抗损失函数中生成器的相关项；将生成的虚假SAR目标图像作为欺骗干扰模板。本发明可以利用丰富的光学目标图像生成多姿态、高逼真度的SAR目标欺骗干扰模板，提高了SAR欺骗干扰模板的多样性和质量。