公开(公告)号：CN102142133A

公开(公告)日：2011-08-03

申请号：CN201110098272.6

申请日：2011-04-19

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 高新波 ,  王颖 ,  马萌 ,  李洁 ,  王斌 ,  许晶 ,  刘泽奇 ,  张士杰

IPC: G06T5/00

Abstract: 本发明公开了一种基于非下采样Directionlet变换和压缩感知的乳腺X线图像增强方法，主要解决现有方法对于低对比度医学图像增强效果不足的缺陷。其特点是将非下采样Directionlet变换和压缩感知引入到图像增强中，即首先对图像进行非下采样Directionlet变换，并通过压缩感知集中高频系数的能量；然后通过线性增强算法对集中的高频系数进行增强；最后使用非下采样Directionlet变换对增强后的频域表示系数进行重构，获得增强后的乳腺图像。本发明能够较好地抑制病变区域背景的影响，显著增强低对比度图像中病变区域的特征，增加图像的信息量和可读性，可用于医学辅助放射诊断。

公开(公告)号：CN102142133B

公开(公告)日：2013-01-23

申请号：CN201110098272.6

申请日：2011-04-19

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 高新波 ,  王颖 ,  马萌 ,  李洁 ,  王斌 ,  许晶 ,  刘泽奇 ,  张士杰

IPC: G06T5/00

Abstract: 本发明公开了一种基于非下采样Directionlet变换和压缩感知的乳腺X线图像增强方法，主要解决现有方法对于低对比度医学图像增强效果不足的缺陷。其特点是将非下采样Directionlet变换和压缩感知引入到图像增强中，即首先对图像进行非下采样Directionlet变换，并通过压缩感知集中高频系数的能量；然后通过线性增强算法对集中的高频系数进行增强；最后使用非下采样Directionlet变换对增强后的频域表示系数进行重构，获得增强后的乳腺图像。本发明能够较好地抑制病变区域背景的影响，显著增强低对比度图像中病变区域的特征，增加图像的信息量和可读性，可用于医学辅助放射诊断。