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公开(公告)号：CN114076923A
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN202010845654.X
申请日：2020-08-20
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多层背景与目标的时域回波模型的目标识别方法，包括：将回波数据输入至目标识别分类模型，得到目标识别结果；该模型基于散射曲线库训练得到，该模型库基于对多层背景与各种类型的目标进行时域回波建模得到，建模时的3种散射情况包括：入射波仅在目标表面发生反射；入射波部分在第一个分层介质的表面发生反射，部分透射进第一个分层介质；入射波部分在第一个分层介质的表面发生反射、部分透射进第一个分层介质、部分在第二个分层介质的表面发生反射，并从第一个分层介质透射到目标场。本发明可快速、逼真地模拟目标与多层背景的时域复合散射回波，并基于模拟的散射曲线库实现多层背景下的目标识别的工程应用。
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公开(公告)号：CN114076924B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202010845657.3
申请日：2020-08-20
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明公开了一种基于多频回波数据实现大型复杂目标分类识别的方法，包括：接收雷达回波数据；将雷达回波数据输入至预先训练完成的目标分类模型，得到目标分类识别结果；其中，目标分类模型为一神经网络模型，且目标分类模型是基于一多频回波数据库以及多频回波数据库中的每一回波数据对应的目标分类标签所训练获得的，每一回波数据对应多频中的一种频率。本发明可以提高雷达目标识别的识别效率，并降低虚警率。
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公开(公告)号：CN114076923B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202010845654.X
申请日：2020-08-20
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多层背景与目标的时域回波模型的目标识别方法，包括：将回波数据输入至目标识别分类模型，得到目标识别结果；该模型基于散射曲线库训练得到，该模型库基于对多层背景与各种类型的目标进行时域回波建模得到，建模时的3种散射情况包括：入射波仅在目标表面发生反射；入射波部分在第一个分层介质的表面发生反射，部分透射进第一个分层介质；入射波部分在第一个分层介质的表面发生反射、部分透射进第一个分层介质、部分在第二个分层介质的表面发生反射，并从第一个分层介质透射到目标场。本发明可快速、逼真地模拟目标与多层背景的时域复合散射回波，并基于模拟的散射曲线库实现多层背景下的目标识别的工程应用。
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公开(公告)号：CN114076924A
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN202010845657.3
申请日：2020-08-20
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明公开了一种基于多频回波数据实现大型复杂目标分类识别的方法，包括：接收雷达回波数据；将雷达回波数据输入至预先训练完成的目标分类模型，得到目标分类识别结果；其中，目标分类模型为一神经网络模型，且目标分类模型是基于一多频回波数据库以及多频回波数据库中的每一回波数据对应的目标分类标签所训练获得的，每一回波数据对应多频中的一种频率。本发明可以提高雷达目标识别的识别效率，并降低虚警率。
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