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公开(公告)号：CN103400349A
公开(公告)日：2013-11-20
申请号：CN201310307305.2
申请日：2013-07-20
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于盲压缩感知模型的图像重构方法，主要解决传统压缩感知只能对稀疏信号进行观测，且重构图像质量较差的问题。其实现步骤是：(1)对输入图像进行冗余变换，获得冗余矩阵；(2)对冗余矩阵在观测矩阵下进行压缩观测；(3)根据压缩观测的结果，利用OMP算法进行自适应更新稀疏矩阵；（4）根据更新后的稀疏矩阵，利用奇异值分解方法更新稀疏基；（5）将更新后的稀疏矩阵和稀疏基相乘得到重构后的图像冗余矩阵；（6）将重构后的图像冗余矩阵通过冗余逆变换获得重构图像；通过图像的峰值信噪比对重构图像进行评估。本发明具有重构图像质量高，对噪声抑制效果好的优点，可应用于图像去噪和图像压缩。
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