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公开(公告)号:CN117611986A
公开(公告)日:2024-02-27
申请号:CN202311091576.9
申请日:2023-08-28
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06V20/10 , G06T3/4007
Abstract: 本发明公开了一种适用于山地区域形变监测的PS点局部识别方法,包括:获取原始SAR影像数据集;基于相干系数矩阵,对所述原始SAR影像集进行配准处理,得到像素级配准的SAR影像集;基于频谱最大值矩阵,对所述像素级配准的SAR影像集进行配准处理,得到配准后的SAR影像集;对所述配准后的SAR影像进行强散射点区域识别处理,得到强散射点区域标记影像;对所述强散射点区域标记影像进行强散射点剔除处理得到PS点备选点标记影像;对所述PS点备选点标记影像进行局部PS点识别得到PS点识别结果。本发明使得最终的PS点识别结果不会集中在人工建筑等强散射点上,从而可以满足全面精细化地质灾害监测需求。
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公开(公告)号:CN118172271A
公开(公告)日:2024-06-11
申请号:CN202410162919.4
申请日:2024-02-05
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种多准则约束下的极化SAR相干斑滤波方法,包括:获取原始全极化SAR图像,并对全极化SAR图像进行强散射点检测,得到强点分布图和非强点分布图;对非强点分布图进行多分量极化分解,得到每个像素点的主要散射类型;基于不同的散射类型,对非强点分布图中的所有像素点进行聚类,以确定每个像素点的准确散射类型;基于每个像素点的准确散射类型对非强点分布图进行像素筛选,得到筛选后的像素集合;基于滑动窗口对强点分布图进行最小均方误差滤波;同时,基于筛选后的像素集合对非强点分布图进行最小均方误差滤波,得到最终的滤波结果。该方法可以使滤波前后像素点的极化特性变化较小,最大程度保证了滤波前后信息完整,提升了滤波效果。
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公开(公告)号:CN118330638A
公开(公告)日:2024-07-12
申请号:CN202410388323.6
申请日:2024-04-01
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多孔径技术提取高精度方位向形变的方法及装置,方法包括:对主图像、辅图像进行配准得到主、辅配准图像;根据预设子孔径带宽确定初始子孔径数,根据初始子孔径数将主配准图像分割为若干初始子孔径主图像,计算初始子孔径主图像对应的信噪比,根据所有信噪比确定目标子孔径数,根据目标子孔径数将主配准图像分割为若干目标子孔径主图像、将辅配准图像分割为若干目标子孔径辅图像;对目标子孔径主图像和目标子孔径辅图像进行差分处理得到对应差分干涉图像;对所有差分干涉图像之间进行差分处理得到若干MAI干涉图像;对每幅MAI干涉图像的相位进行转换得到对应的地表方位向形变值。本发明提升了方位向形变测量的精度。
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