公开(公告)号：CN103473560B

公开(公告)日：2016-07-06

申请号：CN201310404988.3

申请日：2013-09-08

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 田小林 ,  焦李成 ,  尚小维 ,  王爽 ,  刘宪龙 ,  张小华

IPC: G06K9/62

Abstract: 本发明公开一种基于上下文约束编码的目标跟踪方法，主要解决目标发生快速运动、光照变化、外观剧烈变化导致跟踪失败的问题。实现步骤为：（1）输入一段视频第一帧，人工标记出待跟踪目标；（2）获取搜索窗与正负样本；（3）提取搜索窗特征描述子构建字典，提取正负样本特征描述子进行编码，训练分类器模型；（4）载入新一帧视频图像，获取检测样本，提取特征描述子并编码；（5）利用分类器对检测样本的编码进行分类预测，估计出待跟踪目标位置；（6）根据跟踪位置获取正负样本和搜索窗，更新字典，升级分类器，执行下一帧。本发明确保了图像空间位置的一致性，提高了目标跟踪的稳定性和准确性，可用于交通管制、安全监测、医学图像方面。

公开(公告)号：CN103456030B

公开(公告)日：2016-04-13

申请号：CN201310405039.7

申请日：2013-09-08

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 田小林 ,  焦李成 ,  尚小维 ,  王爽 ,  张坤 ,  张小华

IPC: G06T7/20

Abstract: 本发明公开一种基于散射描述子的目标跟踪方法，主要解决目标发生漂移、遮挡、尺度变小、快速运动变化导致跟踪失败的问题。其实现步骤为：（1）输入一段视频第一帧，人工标记出待跟踪目标；（2）建立跟踪目标模型；（3）计算第一帧待跟踪目标的灰度位置直方图；（4）载入新一帧视频图像，获取候选目标和搜索窗，并提取搜索窗散射描述子；（5）计算候选目标的灰度位置直方图，判断目标是否发生遮挡；（6）若目标没有发生遮挡，利用四邻域搜索方法进行匹配跟踪，更新跟踪目标模型；（7）若目标发生遮挡，考虑目标尺度变小对遮挡的影响进行跟踪；（8）输出跟踪位置，执行下一帧。本发明可用于交通管制、安全监测、医学图像方面。

公开(公告)号：CN103473560A

公开(公告)日：2013-12-25

申请号：CN201310404988.3

申请日：2013-09-08

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 田小林 ,  焦李成 ,  尚小维 ,  王爽 ,  刘宪龙 ,  张小华

IPC: G06K9/62

Abstract: 本发明公开一种基于上下文约束编码的目标跟踪方法，主要解决目标发生快速运动、光照变化、外观剧烈变化导致跟踪失败的问题。实现步骤为：（1）输入一段视频第一帧，人工标记出待跟踪目标；（2）获取搜索窗与正负样本；（3）提取搜索窗特征描述子构建字典，提取正负样本特征描述子进行编码，训练分类器模型；（4）载入新一帧视频图像，获取检测样本，提取特征描述子并编码；（5）利用分类器对检测样本的编码进行分类预测，估计出待跟踪目标位置；（6）根据跟踪位置获取正负样本和搜索窗，更新字典，升级分类器，执行下一帧。本发明确保了图像空间位置的一致性，提高了目标跟踪的稳定性和准确性，可用于交通管制、安全监测、医学图像方面。

公开(公告)号：CN103456030A

公开(公告)日：2013-12-18

申请号：CN201310405039.7

申请日：2013-09-08

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 田小林 ,  焦李成 ,  尚小维 ,  王爽 ,  张坤 ,  张小华

IPC: G06T7/20

Abstract: 本发明公开一种基于散射描述子的目标跟踪方法，主要解决目标发生漂移、遮挡、尺度变小、快速运动变化导致跟踪失败的问题。其实现步骤为：（1）输入一段视频第一帧，人工标记出待跟踪目标；（2）建立跟踪目标模型；（3）计算第一帧待跟踪目标的灰度位置直方图；（4）载入新一帧视频图像，获取候选目标和搜索窗，并提取搜索窗散射描述子；（5）计算候选目标的灰度位置直方图，判断目标是否发生遮挡；（6）若目标没有发生遮挡，利用四邻域搜索方法进行匹配跟踪，更新跟踪目标模型；（7）若目标发生遮挡，考虑目标尺度变小对遮挡的影响进行跟踪；（8）输出跟踪位置，执行下一帧。本发明可用于交通管制、安全监测、医学图像方面。