公开(公告)号：CN117708804A

公开(公告)日：2024-03-15

申请号：CN202311697612.6

申请日：2023-12-11

Applicant: 西安电子科技大学 ,  西安电子科技大学杭州研究院

Inventor： 张海宾 ,  周相南 ,  唐舒楠 ,  吕敏杰 ,  杨学武 ,  王海涛 ,  崔佳松

IPC: G06F21/55 ,  G06F21/56 ,  G06F18/214 ,  G06F18/243

Abstract: 本发明提供了一种基于训练推理解耦触发器的后门攻击方法、装置和设备，该方法包括：以最大值滤波器作为触发器生成第一中毒数据集，第一中毒数据集包括多个第一中毒样本图像；根据第一中毒数据集和良性数据集对初始模型进行训练，得到包含后门的受害模型，受害模型能够被以白色光栅作为触发器所生成的第二中毒样本图像攻击，通过该方法能够提高后门的隐蔽性、提升后门攻击的攻击性、隐蔽性、灵活性、稳定性。

公开(公告)号：CN117689004A

公开(公告)日：2024-03-12

申请号：CN202311705154.6

申请日：2023-12-12

Applicant: 西安电子科技大学 ,  西安电子科技大学杭州研究院

Inventor： 张海宾 ,  王海涛 ,  王冰 ,  吕敏杰 ,  周相南 ,  杨学武 ,  唐舒楠

IPC: G06N3/094 ,  G06T11/00 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明公开了一种基于空域映射与频域加性扰动的对抗样本生成方法和装置，涉及计算极视觉的图像识别技术领域，解决了现有技术中在为图像中的像素点添加扰动时，容易被察觉后导致的图像失真；该方法包括：获取原始图像；对原始图像上的像素点添加空域映射扰动函数，得到第一样本图像；将第一样本图像映射至频域空间，并添加频域加性扰动，得到对抗样本频带；其中，对抗样本频带服从第二目标函数，且对抗样本频带服从频域扰动约束；将对抗样本频带转换为对抗样本图像；实现了像素在每个维度的扰动都不超过预设值，且将中间图像转化至频域空间，可以更系统地修改频域中的能量，减少了像素级的冗余噪声，从而导致更隐蔽的攻击。

公开(公告)号：CN117456301A

公开(公告)日：2024-01-26

申请号：CN202311354131.5

申请日：2023-10-18

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 张海宾 ,  杨学武 ,  崔佳松 ,  吕敏杰 ,  周相南 ,  王海涛

IPC: G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于环境模拟与双目标优化的测试样本生成方法，包括：获取当前所在环境的第一测试样本集；对第一测试样本集中的每个测试样本增加扰动得到第二测试样本集；将第二测试样本集输入神经网络模型中；在神经网络模型中构建了双目标联合优化函数；双目标联合优化函数包括第一目标优化函数用于表征神经网络模型的输出损失情况，第二目标优化函数用于表征神经网络模型的加权神经元覆盖情况；判断神经网络模型的输出结果是否达到预设差异阈值，若达到，将第二测试样本集加入第一测试样本集，若未达到，对第一测试样本集中的每个测试样本再次增加扰动，重复上述过程。本发明可以自动化挖掘异常输入以生成更多的测试样本。

公开(公告)号：CN112765204B

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN202110158266.9

申请日：2021-02-04

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 李玥 ,  宋祁朋 ,  吕敏杰 ,  谭宇宇

IPC: G06F16/245 ,  G06F16/28 ,  G06F16/22 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明实施例公开了一种基于神经网络预测RLOC的方法、装置、设备及计算机存储介质；该方法可以包括：在当前通信时段，接收由入口隧道路由器ITR发送的映射查询请求；基于接收到的映射查询请求统计所述当前通信时段内发送所述映射查询请求的ITR以及所述映射查询请求所需查询的目的终端标识EID；根据统计数据预测在所述当前通信时段的下一个通信时段内查询概率最大的多个推荐目的EID；在当前通信时段结束时，为所有推荐目的EID与所有推荐目的EID各自所映射的推荐目的路由定位符RLOC建立推荐目的EID到推荐目的RLOC的推荐映射关系表；将所述推荐映射关系表发送至所述ITR，以使得所述ITR基于所述推荐映射关系表更新已缓存的目的EID到目的RLOC的映射关系表。

公开(公告)号：CN113014382A

公开(公告)日：2021-06-22

申请号：CN202110226172.0

申请日：2021-03-01

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 宋祁朋 ,  李玥 ,  李晖 ,  吕敏杰

IPC: H04L9/08 ,  H04L9/32 ,  H04L12/723

Abstract: 本发明实施例公开了基于有序聚合数字签名的服务链完整性检测方法、装置及介质；该方法包括：生成身份基加密参数；根据所述服务链中各服务节点的身份信息利用所述身份基加密参数生成各服务节点对应的私钥和签名构造参数；将各服务节点对应的私钥和签名构造参数分发至对应的服务节点；生成包含有初始数字签名的探针数据包，并将所述探针数据包发送至所述服务链的入口分类器；接收由所述服务链的出口分类器回传的包含有更新完毕的数字签名的探针数据包；根据预设的验证参数对包含有更新完毕的数字签名的探针数据包进行验证，并基于验证结果确定所述服务链的完整性。

公开(公告)号：CN118761103A

公开(公告)日：2024-10-11

申请号：CN202410982440.5

申请日：2024-07-22

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 吕敏杰 ,  伊纪梁 ,  贾元涛 ,  李松青 ,  邵文巧 ,  张雪梅 ,  郝张彤

IPC: G06F21/64 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/084 ,  G06N5/04

Abstract: 本发明提出了一种基于LSTM的神经网络结构侧信道攻击方法，实现步骤为：采集神经网络的功耗迹波形；获取训练样本集和测试样本集；对长短期记忆网络LSTM模型进行迭代训练；获取侧信道攻击结果。本发明在对长短期记忆网络LSTM模型进行迭代训练的过程中，能够同时对大量的功耗迹波形实现区域标签表预测，提高了神经网络结构的侧信道攻击效率；而且在获取训练样本集和测试样本集的过程中，通过提取每条功耗迹波形的上包络并对其高斯平滑滤波，以获取更加平滑功耗迹波形，避免了现有技术因对高频噪声抑制能力较差对攻击精度的影响。

公开(公告)号：CN112765204A

公开(公告)日：2021-05-07

申请号：CN202110158266.9

申请日：2021-02-04

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 李玥 ,  宋祁朋 ,  吕敏杰 ,  谭宇宇

IPC: G06F16/245 ,  G06F16/28 ,  G06F16/22 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明实施例公开了一种基于神经网络预测RLOC的方法、装置、设备及计算机存储介质；该方法可以包括：在当前通信时段，接收由入口隧道路由器ITR发送的映射查询请求；基于接收到的映射查询请求统计所述当前通信时段内发送所述映射查询请求的ITR以及所述映射查询请求所需查询的目的终端标识EID；根据统计数据预测在所述当前通信时段的下一个通信时段内查询概率最大的多个推荐目的EID；在当前通信时段结束时，为所有推荐目的EID与所有推荐目的EID各自所映射的推荐目的路由定位符RLOC建立推荐目的EID到推荐目的RLOC的推荐映射关系表；将所述推荐映射关系表发送至所述ITR，以使得所述ITR基于所述推荐映射关系表更新已缓存的目的EID到目的RLOC的映射关系表。

公开(公告)号：CN120074894A

公开(公告)日：2025-05-30

申请号：CN202510156232.4

申请日：2025-02-12

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 李玥 ,  樊静雯 ,  宋祁朋 ,  上官诚治 ,  吕敏杰

IPC: H04L9/40 ,  G06F18/2415 ,  G06F18/214 ,  G06F18/25

Abstract: 本发明公开了一种基于VAE‑CGAN融合模块的流量数据类别平衡方法，通过对原始数据进行预处理，并标注原始数据中异常数据的入侵行为类型，得到原始数据集，实现对原始数据中的正常类样本数据的异常值监测，降低其与少数入侵类样本的边界重叠。再利用预训练的基于VAE‑CGAN融合模块的流量数据类别平衡模型在保持数据分布一致性的前提下，对原始数据集中的异常数据进行数据样本扩充，得到平衡后的数据集；在解决了数据失衡问题的同时增加了样本多样性，生成的数据更加准确和多样化，使得异常流量检测模型在处理少数类入侵时具有更高的检测能力。