公开(公告)号：CN119625817A

公开(公告)日：2025-03-14

申请号：CN202411346934.0

申请日：2024-09-26

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 李睿敏 ,  吕修哲 ,  缑水平 ,  王文金 ,  黄湖

IPC: G06V40/20 ,  G06V20/40 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0985

Abstract: 本发明公开了基于文本规则提示学习的动作时空感知质量评估方法，主要解决现有技术评估局限性大及准确率低的问题。其实现方案是：采集不同健身方法的动作视频，并按照要求标注，划分训练集与测试集；基于现有的CLIP模型，构建基于文本规则提示学习的动作时空感知质量评估网络；挖掘动作规则的时间进程线索，提炼对评估结果有直接影响的视频动作特征和规则文本特征；对视频动作特征和规则文本特征进行多模态融合；用训练集对基于文本规则提示学习的动作时空感知质量评估网络进行训练；将测试数据输入到训练好的质量评估网络给出动作评分，给出动作是否标准的结果。本发明降低了动作质量评估的成本，提高了评估的准确率，可用于细粒度体育健身动作质量评估。