公开(公告)号：CN113238195B

公开(公告)日：2023-10-13

申请号：CN202110357392.7

申请日：2021-04-01

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 叶乐炜 ,  董春曦 ,  董阳阳 ,  饶鲜 ,  魏青

IPC: G01S7/38 ,  G01S13/90

Abstract: 本发明公开了一种基于GPU的虚假场景干扰信号仿真并行实现方法，包括：得到雷达截获脉冲信号数据；将虚假场景干扰信号参数值和雷达截获脉冲信号数据存储到GPU的常量存储器中；基于第一核函数的GPU线程，得到第一核函数的每个线程块的当前散射点干扰信号所需要的附加延时和补偿相位以矩阵数组形式存入GPU的常量存储器中；基于第二核函数的GPU线程，得到第二核函数的每个线程块中当前散射点干扰信号；基于叠加合成模型，将当前散射点干扰信号进行叠加合成处理得到整体虚假场景干扰信号。本发明方法能够在复杂庞大雷达数据、没有硬件支持条件下，完成对虚假场景干扰信号的调制产生，具备较好的可移植性和可扩展性。

公开(公告)号：CN113238195A

公开(公告)日：2021-08-10

申请号：CN202110357392.7

申请日：2021-04-01

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 叶乐炜 ,  董春曦 ,  董阳阳 ,  饶鲜 ,  魏青

IPC: G01S7/38 ,  G01S13/90

Abstract: 本发明公开了一种基于GPU的虚假场景干扰信号仿真并行实现方法，包括：得到雷达截获脉冲信号数据；将虚假场景干扰信号参数值和雷达截获脉冲信号数据存储到GPU的常量存储器中；基于第一核函数的GPU线程，得到第一核函数的每个线程块的当前散射点干扰信号所需要的附加延时和补偿相位以矩阵数组形式存入GPU的常量存储器中；基于第二核函数的GPU线程，得到第二核函数的每个线程块中当前散射点干扰信号；基于叠加合成模型，将当前散射点干扰信号进行叠加合成处理得到整体虚假场景干扰信号。本发明方法能够在复杂庞大雷达数据、没有硬件支持条件下，完成对虚假场景干扰信号的调制产生，具备较好的可移植性和可扩展性。