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公开(公告)号：CN112241937B
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202010713469.5
申请日：2020-07-22
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的高光谱图像重构方法，包括：采集高光谱图像数据集；对采集的高光谱图像数据集进行预处理：将高光谱图像数据集中每张高光谱图像进行裁剪，将裁剪后的每张高光谱图像一部分存储于训练数据文件、另一部分存储于测试数据文件；利用训练数据文件训练神经网络模型；利用训练完成的神经网络模型重构测试数据文件。本发明的重构方法，通过将训练集和测试集存储于训练数据、测试数据文件，在训练或是测试中分别从训练数据、测试数据文件中取用数据，提高了数据处理速度，节省了时间，且通过神经网络模型可以有效的提高了高光谱图像重构的精准度。
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公开(公告)号：CN112241937A
公开(公告)日：2021-01-19
申请号：CN202010713469.5
申请日：2020-07-22
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的高光谱图像重构方法，包括：采集高光谱图像数据集；对采集的高光谱图像数据集进行预处理：将高光谱图像数据集中每张高光谱图像进行裁剪，将裁剪后的每张高光谱图像一部分存储于训练数据文件、另一部分存储于测试数据文件；利用训练数据文件训练神经网络模型；利用训练完成的神经网络模型重构测试数据文件。本发明的重构方法，通过将训练集和测试集存储于训练数据、测试数据文件，在训练或是测试中分别从训练数据、测试数据文件中取用数据，提高了数据处理速度，节省了时间，且通过神经网络模型可以有效的提高了高光谱图像重构的精准度。
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公开(公告)号：CN104408556A
公开(公告)日：2015-03-11
申请号：CN201410650435.0
申请日：2014-11-08
Applicant: 西安电子科技大学
CPC classification number: G06Q10/0639 , G06K17/0022
Abstract: 本发明公开了一种基于安卓移动终端的远距离器件检测安装系统，创新性的采用移动终端解决在狭小空间下的条码信息显示和语音播报问题，工人无需将器件带回工作PC机处即可实时获取工作任务和信息比对。由于加入了本地语音引擎，可以让信息获取更加简单；创新性的采用大屏幕3D模型自动放大显示功能，将前端扫描获取到的条码所对应的器件在产品的3D模型中的安装位置及与其他器件的连接关系放大显示，工人在可视范围内可直接按照3D模型的指导完成器件的安装。
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公开(公告)号：CN104408556B
公开(公告)日：2018-01-05
申请号：CN201410650435.0
申请日：2014-11-08
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06F17/00
Abstract: 本发明公开了一种基于安卓移动终端的远距离器件检测安装系统，创新性的采用移动终端解决在狭小空间下的条码信息显示和语音播报问题，工人无需将器件带回工作PC机处即可实时获取工作任务和信息比对。由于加入了本地语音引擎，可以让信息获取更加简单；创新性的采用大屏幕3D模型自动放大显示功能，将前端扫描获取到的条码所对应的器件在产品的3D模型中的安装位置及与其他器件的连接关系放大显示，工人在可视范围内可直接按照3D模型的指导完成器件的安装。
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