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公开(公告)号：CN115100458A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210623187.5
申请日：2022-06-02
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06N3/063
Abstract: 本发明提供一种图像分类方法以及相关装置，该图像分类方法包括：获取待分类图像；利用图像分类模型对待分类图像进行处理，确定所述待分类图像的类型；其中，在所述图像分类模型进行图像处理的过程中，利用突触权值膜电位增量对图像分类模型的神经元的当前膜电位进行更新，所述突触权值膜电位增量存储在存储器中。其中突触权值膜电位增量直接存储在存储器中，在对神经元的当前膜电位更新时，直接从存储器中读取，不需要额外计算，以此降低计算量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115100458B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202210623187.5
申请日：2022-06-02
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N3/063
Abstract: 本发明提供一种图像分类方法以及相关装置，该图像分类方法包括：获取待分类图像；利用图像分类模型对待分类图像进行处理，确定所述待分类图像的类型；其中，在所述图像分类模型进行图像处理的过程中，利用突触权值膜电位增量对图像分类模型的神经元的当前膜电位进行更新，所述突触权值膜电位增量存储在存储器中。其中突触权值膜电位增量直接存储在存储器中，在对神经元的当前膜电位更新时，直接从存储器中读取，不需要额外计算，以此降低计算量。
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公开(公告)号：CN119597237A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411740519.3
申请日：2024-11-29
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06F7/544
Abstract: 本发明公开了一种基于SRAM存算的时间域多通道真卷积电路，包括：数字信号延时阵列用于将时间模式信号延迟固定时间产生M‑1个时间模式延迟信号；N个电流舵型乘加器，每个电流舵型乘加器包括电荷共享型加法器、SRAM阵列和M个电流舵型乘法器；SRAM阵列用于存储权重数据和符号位数据；每个电流舵型乘法器用于在符号位数据选择下，对时间模式信号/时间模式延迟信号和权重数据进行乘法运算输出电容充放电后电容两端电压差值；电荷共享型加法器用于对电容两端电压差值进行加法运算输出电容电荷共享结果；温度计码模数转换器用于将电荷共享结果进行模数转换得到N个温度计码脉冲。本发明实现了卷积中乘加操作的高可靠性和高能效计算。
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公开(公告)号：CN118536553A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410597464.9
申请日：2024-05-14
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06N3/0464 , G06F15/78 , G06N3/063
Abstract: 本发明涉及一种多位线融合量化的SRAM存内计算芯片，包括：M个输入寄存器存储器，用于获取输入数据；包括M行N列存储结构的SRAM存内计算阵列，存储结构用于根据输入数据和存储结构的存储数据确定的权重得到存内计算结果，并根据存内计算结果得到第一输出电压；电容型电荷泵用于基于并联电容的方式得到第二输出电压和第三输出电压，基于串联电容的方式，根据第二输出电压和第三输出电压得到加权计算结果；模数转换器用于根据加权计算结果与预设值的比较结果进行量化处理，得到最终的数字码；最后再通过数字计算单元对Q个模数转换器输出的Q个数字码进行移位相加操作，得到计算结果。本发明能够降低乘加操作的功耗和延时，提高神经网络在硬件运行上的能效。
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公开(公告)号：CN114841191A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210271015.6
申请日：2022-03-18
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于全连接脉冲神经网络的癫痫脑电信号特征压缩方法，包括：获取原始脑电信号数据；对原始脑电信号数据进行数据切分，并对切分后的每个脑电信号数据片段分别进行滤波处理，得到每个脑电信号数据片段对应的不同频带下的脑电数据；对每个脑电信号数据片段对应的不同频带下的脑电数据求解功率，得到每个脑电信号数据片段的特征向量；将特征向量作为训练数据集输入构建的全连接脉冲神经网络中进行训练；利用训练完成的全连接脉冲神经网络，对提取的待检测的脑电信号数据的特征向量进行特征压缩，得到脉冲发射个数，脉冲发射个数作为后续SVM分类器的输入特征向量。本发明的癫痫脑电信号特征压缩方法，降低了癫痫监测模型的计算难度。
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公开(公告)号：CN118449488A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410597467.2
申请日：2024-05-14
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于SRAM存算的数字化模拟带通滤波电路，包括N组滤波单元，每组滤波单元均包括一个时域调制电路、一个乘加器电路以及一个量化脉冲电路；时域调制电路用于对输入信号进行调制，输出时间模式信号；乘加器电路包括若干个电流型SRAM存内乘法计算电路和一个电荷共享型加法器；电流型SRAM存内乘法计算电路用于对时间模式信号进行乘法操作，并将乘法运算结果按照符号位的不同分别存储；电荷共享型加法器用于对不同符号位的乘法运算结果分别进行加法操作；量化脉冲电路用于对加法运算结果进行采样量化操作，并输出基于温度计码的量化脉冲。该电路能够降低乘加操作的功耗和延时，提高乘加操作的能效，进而提高滤波器的运行效率。
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