公开(公告)号：CN119068209A

公开(公告)日：2024-12-03

申请号：CN202411160562.2

申请日：2024-08-22

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 张向荣 ,  刘飞翔 ,  张嘉伟 ,  李俊潇 ,  高力 ,  朱进 ,  周挥宇 ,  张天扬 ,  王冠淳

IPC: G06V10/44 ,  G06V10/74 ,  G06N3/048 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/047 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/09 ,  G06T7/50

Abstract: 基于边缘增强与自适应视角的大规模多视图立体匹配方法，包括以下步骤；步骤(1)：将高分辨率航拍图像三维重建的数据集一部分作为训练样本，另一部分作为测试样本；步骤(2)：构建轻量级边缘增强的自适应多视图聚合匹配模型：步骤(3)：设定模型中的绝对深度估计任务、多视图聚合加权任务、边缘区域感知任务的整体损失函数L：步骤(4)：训练步骤(2)构建的模型：步骤(5)：将测试样本输入到包含权重参数的轻量级边缘增强的自适应多视图聚合匹配模型中，预测输出测试样本中各像素深度值及置信度分数。本发明加强源视图对参考视图深度估计任务的贡献效率，提高大规模航拍图像深度估计的精度与边缘部分的重建精度，同时降低了资源占用。