卷积码的自叠加传输方法

    公开(公告)号:CN109194448A

    公开(公告)日:2019-01-11

    申请号:CN201811159316.X

    申请日:2018-09-30

    CPC classification number: H04L1/0059 H03M13/235 H04L1/005 H04L1/0071

    Abstract: 本发明提出了一种卷积码的自叠加传输方法,主要解决现有技术编译码时延较大和复杂度较高的问题。其实现方案是:在发送端先通过卷积编码器得到一个二进制卷积码,作为基本码;之后经过自叠加运算将该基本码的码字序列与其交织后的复制序列进行叠加,从而在基本码的松散比特间建立联系;再对该叠加后的码字进行调制,调制符号序列经过噪声信道到达接收端;接收端对加噪后的调制符号序列进行解调和迭代译码,得到译码后验信息;再对译码后验信息进行判决,得到估计序列,完成传输。仿真结果表明,自叠加卷积码能够比相应的卷积码误比特性能更优,比现有由卷积码构造的纠错码编译码时延更小,复杂度更低,可用于空间通信,无线通信和广播通信。

    卷积码的自叠加传输方法

    公开(公告)号:CN109194448B

    公开(公告)日:2021-01-12

    申请号:CN201811159316.X

    申请日:2018-09-30

    Abstract: 本发明提出了一种卷积码的自叠加传输方法,主要解决现有技术编译码时延较大和复杂度较高的问题。其实现方案是:在发送端先通过卷积编码器得到一个二进制卷积码,作为基本码;之后经过自叠加运算将该基本码的码字序列与其交织后的复制序列进行叠加,从而在基本码的松散比特间建立联系;再对该叠加后的码字进行调制,调制符号序列经过噪声信道到达接收端;接收端对加噪后的调制符号序列进行解调和迭代译码,得到译码后验信息;再对译码后验信息进行判决,得到估计序列,完成传输。仿真结果表明,自叠加卷积码能够比相应的卷积码误比特性能更优,比现有由卷积码构造的纠错码编译码时延更小,复杂度更低,可用于空间通信,无线通信和广播通信。

    基于高斯滤波与均值滤波的SAR图像边缘检测方法

    公开(公告)号:CN113436218B

    公开(公告)日:2023-02-10

    申请号:CN202110856884.0

    申请日:2021-07-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于高斯滤波与均值滤波的SAR图像边缘检测方法,主要解决现有技术漏检、错检,且检测的时间成本较高问题。包括:1)生成多向双高斯滤波核模型和多向双均值滤波核模型;2)利用多向双高斯滤波核模型求SAR图像梯度,获取阈值化高斯边缘强度图与边缘梯度图;3)生成阈值化均值边缘强度图;4)使用阈值化均值边缘强度图修正阈值化高斯边缘强度图,得到阈值化边缘强度图;5)对阈值化边缘强度图进行非极大抑制操作,对操作结果再进行滞后阈值操作,得到边缘检测结果。本发明有效提高了SAR图像边缘检测结果的准确性,且通过使用简单的比值运算与减法运算代替巴氏系数运算,明显降低了计算复杂度,减少消耗的时间。

    基于高斯滤波与均值滤波的SAR图像边缘检测方法

    公开(公告)号:CN113436218A

    公开(公告)日:2021-09-24

    申请号:CN202110856884.0

    申请日:2021-07-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于高斯滤波与均值滤波的SAR图像边缘检测方法,主要解决现有技术漏检、错检,且检测的时间成本较高问题。包括:1)生成多向双高斯滤波核模型和多向双均值滤波核模型;2)利用多向双高斯滤波核模型求SAR图像梯度,获取阈值化高斯边缘强度图与边缘梯度图;3)生成阈值化均值边缘强度图;4)使用阈值化均值边缘强度图修正阈值化高斯边缘强度图,得到阈值化边缘强度图;5)对阈值化边缘强度图进行非极大抑制操作,对操作结果再进行滞后阈值操作,得到边缘检测结果。本发明有效提高了SAR图像边缘检测结果的准确性,且通过使用简单的比值运算与减法运算代替巴氏系数运算,明显降低了计算复杂度,减少消耗的时间。

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