公开(公告)号：CN116311364A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202310211007.7

申请日：2023-03-07

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 缑水平 ,  刘昕怡 ,  李睿敏 ,  项佳军 ,  王新林 ,  李晟

IPC: G06V40/10 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V10/80 ,  G06V10/40 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了基于跨模态特征增强与置信融合的多光谱行人检测方法，主要解决现有技术在单模态条件下行人检测漏检率和虚警率较高的问题。其实现方案为：获取可见光图像和红外图像构成数据集，并按8:2的比例将其化分为训练集和测试集；构建由交互共有注意力模块、池化层多尺度自适应融合模块及置信度融合模块依次级联构成的双流行人检测网络；使用训练集通过小批量梯度下降对该双流行人检测网络进行训练，直至网络损失收敛；将测试集输入到训练好的网络中得到多光谱行人检测结果。本发明相较于其他行人检测方法，充分考虑了模态之间的交互关系，降低了漏检率和虚警率，提高了行人检测的准确率，可用于处理复杂环境下的行人目标检测。