公开(公告)号：CN116227698A

公开(公告)日：2023-06-06

申请号：CN202310166949.8

申请日：2023-02-27

Applicant: 西安电子科技大学杭州研究院 ,  西安电子科技大学

Inventor： 刘军利 ,  王超 ,  李卫斌

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明公开了一种基于轨迹数据的机动车碳排放测算方法，该方法包括：根据机动车轨迹的行驶速度及驻留时间，进行机动车出行的行程划分；利用公开路网数据对轨迹数据做路网匹配，得到精确轨迹信息；应用微观碳排放测算模型对车辆行程段的碳排放进行测算；将行程轨迹碳排放归结至道路段，获得道路段层面的碳排放量。本发明充分挖掘机动车轨迹数据的出行特征，利用路网匹配获取高精准度的轨迹信息数据，进行碳排放的计算，为海量轨迹数据的信息处理，碳排放的精准测算碳排放提供了一种解决方案。本发明所需的机动车行程轨迹数据获取简单，数据规模大；测算效率高，适合大批量轨迹数据的测算。

公开(公告)号：CN116991963A

公开(公告)日：2023-11-03

申请号：CN202310996925.5

申请日：2023-08-09

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 刘军利 ,  李卫斌

IPC: G06F16/29 ,  G06F16/2455 ,  G06F16/215 ,  G06F16/25 ,  G06F18/211 ,  G06F18/22 ,  G06F18/20 ,  G06N5/04 ,  G06Q10/0833 ,  G06Q10/083 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明公开了一种基于轨迹的货运车辆出行意图识别及属性提取方法，主要解决基于车辆轨迹的出行意图判别不准确的技术问题。方案包括：1)获取货运车辆相关数据并进行预处理；2)根据预处理后的车辆轨迹特征进行车辆运动特征的提取；3)根据车辆的位置和驻留时间，使用核密度方法进行车辆始发地和目的地，即OD点的提取；4)对OD点缓冲区范围内的POI点信息进行融合，确定货运车辆出行意图；5)根据货运行程的OD点，通过地图匹配等技术手段获取行程的多元属性信息，得到车辆详细属性。本发明能够充分挖掘货运车辆GNSS轨迹数据的出行特征，识别车辆出行意图，有效提升车辆出行轨迹信息的精确度。