公开(公告)号：CN104076360A

公开(公告)日：2014-10-01

申请号：CN201410317100.7

申请日：2014-07-04

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 侯彪 ,  凤宏哲 ,  焦李成 ,  王爽 ,  张向荣 ,  马文萍

IPC: G01S13/90

CPC classification number: G01S13/90 ,  G01S7/414

Abstract: 本发明公开了一种基于压缩感知的二维SAR稀疏目标成像方法，主要解决传统SAR成像方法观测矩阵耗费存储和重构耗时的问题。其实现步骤为：1.对原始回波信号进行预处理和二维随机降采样，得到降采样的回波信号Ys；2.构造距离向字典Ar和方位向字典Aa，得到距离向观测矩阵Θr和方位向观测矩阵Θa；3.利用Θr和Θa计算目标图像X的观测回波信号Yx；4.利用Ys和Yx计算回波域残差Ωx；5.利用回波域残差Ωx重建图像域残差ΔX；6.利用ΔX和目标图像X得到初始目标场景Bx；7.利用Bx更新阈值；8.利用迭代硬阈值算法和阈值重建目标图像X；本发明具有低旁瓣，高分辨和背景杂波和噪声低的优点，可用于稀疏目标场景的SAR成像。

公开(公告)号：CN104076360B

公开(公告)日：2016-08-17

申请号：CN201410317100.7

申请日：2014-07-04

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 侯彪 ,  凤宏哲 ,  焦李成 ,  王爽 ,  张向荣 ,  马文萍

IPC: G01S13/90

Abstract: 本发明公开了一种基于压缩感知的二维SAR稀疏目标成像方法，主要解决传统SAR成像方法观测矩阵耗费存储和重构耗时的问题。其实现步骤为：1.对原始回波信号进行预处理和二维随机降采样，得到降采样的回波信号Ys；2.构造距离向字典Ar和方位向字典Aa，得到距离向观测矩阵Θr和方位向观测矩阵Θa；3.利用Θr和Θa计算目标图像X的观测回波信号Yx；4.利用Ys和Yx计算回波域残差Ωx；5.利用回波域残差Ωx重建图像域残差ΔX；6.利用ΔX和目标图像X得到初始目标场景Bx；7.利用Bx更新阈值；8.利用迭代硬阈值算法和阈值重建目标图像X；本发明具有低旁瓣，高分辨和背景杂波和噪声低的优点，可用于稀疏目标场景的SAR成像。