公开(公告)号：CN115190312A

公开(公告)日：2022-10-14

申请号：CN202110363526.6

申请日：2021-04-02

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 马彦卓 ,  霍俊彦 ,  万帅 ,  杨付正 ,  王丹妮 ,  冉启宏

IPC: H04N19/186 ,  H04N19/176 ,  H04N19/70

Abstract: 本发明公开一种基于神经网络的跨分量色度预测方法及装置，方法包括：获取编码块的相邻区域，编码块包括若干待预测点，相邻区域包括若干参考点；对相邻区域中的参考点进行数据预处理得到若干预测参考点；将预测参考点的相关信息和/或待预测点的相关信息输入神经网络模型实现待预测点色度值的预测，其中，预测参考点的相关信息包括预测参考点的亮度值与色度值中的至少一种，待预测点的相关信息包括待预测点的亮度值、待预测点与预测参考点的亮度差值中的至少一种。本发明通过数据预处理选择与待预测像素相关性强的数据后，使用神经网络进行预测以得到更准确的跨分量预测，在视频编解码中使用统一的预测方法进行分量间预测，降低了编解码复杂度。

公开(公告)号：CN115190312B

公开(公告)日：2024-06-07

申请号：CN202110363526.6

申请日：2021-04-02

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 马彦卓 ,  霍俊彦 ,  万帅 ,  杨付正 ,  王丹妮 ,  冉启宏

IPC: H04N19/186 ,  H04N19/176 ,  H04N19/70

Abstract: 本发明公开一种基于神经网络的跨分量色度预测方法及装置，方法包括：获取编码块的相邻区域，编码块包括若干待预测点，相邻区域包括若干参考点；对相邻区域中的参考点进行数据预处理得到若干预测参考点；将预测参考点的相关信息和/或待预测点的相关信息输入神经网络模型实现待预测点色度值的预测，其中，预测参考点的相关信息包括预测参考点的亮度值与色度值中的至少一种，待预测点的相关信息包括待预测点的亮度值、待预测点与预测参考点的亮度差值中的至少一种。本发明通过数据预处理选择与待预测像素相关性强的数据后，使用神经网络进行预测以得到更准确的跨分量预测，在视频编解码中使用统一的预测方法进行分量间预测，降低了编解码复杂度。