预测导体目标RCS的方法
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116047448A

    公开(公告)日:2023-05-02

    申请号:CN202211729578.1

    申请日:2022-12-30

    Abstract: 本发明公开了预测导体目标RCS的方法,包括:将物理光学法(PO)作为先验信息融合到高斯过程回归中,采用线性协方差函数和稳态协方差函数的谱渐近表示构建出的新的GPR协方差函数,并设计了基于经验谱密度的初始化方法,最终得到通用的、高精度的RCS预测模型;通过引入平稳协方差函数的谱渐近表示可以消除采用周期假设的局限性,使GPR能够自适应地表征简单和复杂形状目标的RCS特征,并提供更高的预测精度;初始化方法,能确保训练过程中的收敛性能,提高预测精度。

    一种高Q天线组件及信号调制方法

    公开(公告)号:CN112310640A

    公开(公告)日:2021-02-02

    申请号:CN202010997965.8

    申请日:2020-09-21

    Abstract: 一种高Q天线组件及信号调制方法,该天线组件包括:高Q天线单元;馈电单元,馈电单元包括用于产生电信号的交流信号源以及用于将电信号馈入高Q天线单元的传输线,交流信号源通过传输线与高Q天线单元相连;旋转平台,高Q天线单元设置于旋转平台上;驱动旋转平台绕自身轴线旋转的旋转驱动单元。本发明采用馈电单元产生电信号后馈入高Q天线组件中,再通过由旋转驱动单元和旋转平台组成的旋转机构使高Q天线旋转,由旋转运动对天线的辐射波进行调制,突破了传统机械旋转天线通过旋转运动对馈入天线的电信号进行调制而受到的带宽和Q值成反比的限制,工作频率不再受到机械转速的限制,可以增大天线的频谱带宽,提高天线的通信性能。

    一种高Q天线组件及信号调制方法

    公开(公告)号:CN112310640B

    公开(公告)日:2021-12-21

    申请号:CN202010997965.8

    申请日:2020-09-21

    Abstract: 一种高Q天线组件及信号调制方法,该天线组件包括:高Q天线单元;馈电单元,馈电单元包括用于产生电信号的交流信号源以及用于将电信号馈入高Q天线单元的传输线,交流信号源通过传输线与高Q天线单元相连;旋转平台,高Q天线单元设置于旋转平台上;驱动旋转平台绕自身轴线旋转的旋转驱动单元。本发明采用馈电单元产生电信号后馈入高Q天线组件中,再通过由旋转驱动单元和旋转平台组成的旋转机构使高Q天线旋转,由旋转运动对天线的辐射波进行调制,突破了传统机械旋转天线通过旋转运动对馈入天线的电信号进行调制而受到的带宽和Q值成反比的限制,工作频率不再受到机械转速的限制,可以增大天线的频谱带宽,提高天线的通信性能。

    大气折射率剖面的反演方法

    公开(公告)号:CN107219193B

    公开(公告)日:2019-08-13

    申请号:CN201710318222.1

    申请日:2017-05-08

    Abstract: 大气折射率剖面的反演方法:对大气层分层;发射信标激光,将探空设备垂直升至各大气分层的探测高度,测量探空设备中的反射镜截获信标激光并使信标激光返回至激光接收器且接收到的光强最大时反射镜偏转的角度;计算反射镜在每一层大气分层的地心角及信标激光在每一层大气分层的入射角;计算每一层大气分层的全折射角及大气折射率随高度变化的梯度;以高度为X轴,以大气折射率为Y轴,每段以各层大气分层的大气折射率为起点、各层大气折射率随高度变化的梯度为斜率画图,得到大气折射率剖面。本发明可实时实地地反演出大气折射率剖面,为激光应用于以精准相位信息为基础的卫星高精密定轨、空间高精密测量等众多工程领域将提供技术支持和理论支撑。

    大气折射率剖面的反演方法

    公开(公告)号:CN107219193A

    公开(公告)日:2017-09-29

    申请号:CN201710318222.1

    申请日:2017-05-08

    CPC classification number: G01N21/43

    Abstract: 大气折射率剖面的反演方法:对大气层分层;发射信标激光,将探空设备垂直升至各大气分层的探测高度,测量探空设备中的反射镜截获信标激光并使信标激光返回至激光接收器且接收到的光强最大时反射镜偏转的角度;计算反射镜在每一层大气分层的地心角及信标激光在每一层大气分层的入射角;计算每一层大气分层的全折射角及大气折射率随高度变化的梯度;以高度为X轴,以大气折射率为Y轴,每段以各层大气分层的大气折射率为起点、各层大气折射率随高度变化的梯度为斜率画图,得到大气折射率剖面。本发明可实时实地地反演出大气折射率剖面,为激光应用于以精准相位信息为基础的卫星高精密定轨、空间高精密测量等众多工程领域将提供技术支持和理论支撑。

    结合机器学习和物理机理的导体目标RCS预测方法

    公开(公告)号:CN116011588A

    公开(公告)日:2023-04-25

    申请号:CN202310026682.2

    申请日:2023-01-09

    Abstract: 本发明公开一种结合机器学习和物理机理的导体目标RCS预测方法,具体按照以下步骤实施:步骤1:将PO机理下的导体目标单站RCS计算公式用类比的方法在形式上无限逼近SVR函数的形式;根据结合了物理先验的SVR函数形式,寻找最合适的核函数;步骤2:设计试验过程采样和预处理得到训练数据集;步骤3:根据步骤2采样得到的数据集训练步骤1提出的IPOI‑SVR模型,得到预测导体目标RCS的近似函数;步骤4:根据训练出的近似模型,预测导体目标在不同方位角天顶角θ时的RCS。该方法解决了现有RCS获取技术中单纯依赖物理方法或机器学习方法存在的精度不高的问题。

    一种不规则非均匀介质体雷达散射截面的计算方法

    公开(公告)号:CN113255190A

    公开(公告)日:2021-08-13

    申请号:CN202110632551.X

    申请日:2021-06-07

    Abstract: 一种不规则非均匀介质体雷达散射截面的计算方法,步骤如下:建立目标介质体模型,确定目标介质体模型的介电常数空间分布;基于目标介质体的最大介电常数对目标介质体模型进行网格剖分;生成目标介质体模型的介电常数采样点,由介电常数空间分布得到介电常数采样点对应的介电常数值,提取每个剖分单元的顶点坐标,将每个剖分单元的各顶点和目标介质体模型中每个介电常数采样点进行遍历,确定每个剖分单元内的介电常数采样点,将每个剖分单元的所有介电常数采样点的介电常数值求平均,得到的平均值即为该剖分单元的介电常数值;采用矩量法计算目标介质体的雷达散射截面。本发明可以实现对任意不规则外形、复杂非均匀介质体更精确的散射特性分析。

    预测导体目标RCS的方法
    9.
    发明授权

    公开(公告)号:CN116047448B

    公开(公告)日:2024-03-12

    申请号:CN202211729578.1

    申请日:2022-12-30

    Abstract: 本发明公开了预测导体目标RCS的方法,包括:将物理光学法(PO)作为先验信息融合到高斯过程回归中,采用线性协方差函数和稳态协方差函数的谱渐近表示构建出的新的GPR协方差函数,并设计了基于经验谱密度的初始化方法,最终得到通用的、高精度的RCS预测模型;通过引入平稳协方差函数的谱渐近表示可以消除采用周期假设的局限性,使GPR能够自适应地表征简单和复杂形状目标的RCS特征,并提供更高的预测精度;初始化方法,能确保训练过程中的收敛性能,提高预测精度。

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