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公开(公告)号：CN106371079A
公开(公告)日：2017-02-01
申请号：CN201610693496.4
申请日：2016-08-19
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/41
CPC classification number: G01S7/41
Abstract: 本发明公开了一种基于谱锐化的多重信号分类谱估计方法，主要解决现有谱估计方法在低信噪比情况下角度分辨能力低及测向稳健性差的问题。其实现是：1)获得均匀线阵的接收数据x(t)和两个导向矢量；2)计算接收数据x(t)的协方差矩阵 并对其进行特征值分解，得到接收数据的噪声子空间UN；3)根据两个导向矢量与噪声子空间UN的正交性，计算两个相关矢量；4)利用两个相关矢量的相关性构造锐化因子；5)根据MUSIC空间谱函数以及锐化因子，得到锐化后的空间谱函数P(θ)；6)根据锐化后的空间谱函数P(θ)，对波达方向进行最大似然估计，得到波达方向的估计值 本发明空间谱谱峰尖锐，且在分辨能力和测向稳健性上均优于现有MUSIC算法，可用于目标定位与跟踪。
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公开(公告)号：CN106291499B
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201610701220.6
申请日：2016-08-22
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明属于雷达信号处理技术领域，公开了一种基于最小方差法矢量相关性的波达方向估计方法，包括：设定雷达均匀线阵，根据雷达均匀线阵得到雷达接收数据，并根据雷达均匀线阵确定第一导向矢量和第二导向矢量；根据雷达接收数据，计算雷达接收数据的协方差矩阵，并对其求逆，得到雷达接收数据的协方差逆矩阵，从而确定雷达接收数据的协方差逆矩阵的算术平方根；根据第一导向矢量、第二导向矢量和雷达接收数据的协方差逆矩阵的算术平方根计算第一相关矢量和第二相关矢量，并构造空间谱函数；根据空间谱函数，对波达方向进行最大似然估计，得到波达方向的估计值；以提高角度分辨率和测向性能的稳健性。
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公开(公告)号：CN106125056A
公开(公告)日：2016-11-16
申请号：CN201610424037.6
申请日：2016-06-13
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/41
CPC classification number: G01S7/41
Abstract: 本发明公开了一种基于修正因子的最小方差谱估计方法，主要解决现有技术空间谱主瓣较宽，旁瓣较高的缺点。其实现过程是：1)提取均匀线阵的接收数据x(t)；2)计算x(t)的协方差矩阵并对其求逆，得到接收数据的协方差逆矩阵3)构造N×N阶对角矩阵，根据和对角矩阵Y，构造修正因子β，并计算Capon空间谱函数；4)根据Capon空间谱函数以及修正因子β，得到空间谱函数Pp(θ)；5)根据Pp(θ)，对波达方向进行最大似然估计，得到波达方向的估计值本发明具有空间谱主瓣较窄，旁瓣较低的优点，且在分辨能力和测向稳健性上均优于现有MUSIC算法和Capon算法，可用于目标定位与跟踪。
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公开(公告)号：CN106125056B
公开(公告)日：2018-07-06
申请号：CN201610424037.6
申请日：2016-06-13
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明公开了一种基于修正因子的最小方差谱估计方法，主要解决现有技术空间谱主瓣较宽，旁瓣较高的缺点。其实现过程是：1)提取均匀线阵的接收数据x(t)；2)计算x(t)的协方差矩阵并对其求逆，得到接收数据的协方差逆矩阵3)构造N×N阶对角矩阵，根据和对角矩阵Y，构造修正因子β，并计算Capon空间谱函数；4)根据Capon空间谱函数以及修正因子β，得到空间谱函数Pp(θ)；5)根据Pp(θ)，对波达方向进行最大似然估计，得到波达方向的估计值本发明具有空间谱主瓣较窄，旁瓣较低的优点，且在分辨能力和测向稳健性上均优于现有MUSIC算法和Capon算法，可用于目标定位与跟踪。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106443570B
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201610702231.6
申请日：2016-08-22
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S3/14
Abstract: 本发明属于雷达信号处理技术领域，公开了一种基于多重信号分类算法矢量相关性的波达方向估计方法，包括：设定雷达均匀线阵，根据雷达均匀线阵得到雷达接收数据，并根据雷达均匀线阵确定第一导向矢量和第二导向矢量；根据雷达接收数据，计算雷达接收数据的协方差矩阵，并对雷达接收数据的协方差矩阵进行特征值分解，得到雷达接收数据的噪声子空间；根据第一导向矢量、第二导向矢量和雷达接收数据的噪声子空间，确定第一相关矢量和第二相关矢量；根据第一相关矢量和第二相关矢量构造空间谱函数；根据空间谱函数，对波达方向进行最大似然估计，得到波达方向的估计值；以提高角度分辨率以及测向性能的稳健性。
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公开(公告)号：CN106291499A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201610701220.6
申请日：2016-08-22
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/41
CPC classification number: G01S7/41
Abstract: 本发明属于雷达信号处理技术领域，公开了一种基于最小方差法矢量相关性的波达方向估计方法，包括：设定雷达均匀线阵，根据雷达均匀线阵得到雷达接收数据，并根据雷达均匀线阵确定第一导向矢量和第二导向矢量；根据雷达接收数据，计算雷达接收数据的协方差矩阵，并对其求逆，得到雷达接收数据的协方差逆矩阵，从而确定雷达接收数据的协方差逆矩阵的算术平方根；根据第一导向矢量、第二导向矢量和雷达接收数据的协方差逆矩阵的算术平方根计算第一相关矢量和第二相关矢量，并构造空间谱函数；根据空间谱函数，对波达方向进行最大似然估计，得到波达方向的估计值；以提高角度分辨率和测向性能的稳健性。
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公开(公告)号：CN106371079B
公开(公告)日：2018-11-20
申请号：CN201610693496.4
申请日：2016-08-19
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明公开了一种基于谱锐化的多重信号分类谱估计方法，主要解决现有谱估计方法在低信噪比情况下角度分辨能力低及测向稳健性差的问题。其实现是：1)获得均匀线阵的接收数据x(t)和两个导向矢量；2)计算接收数据x(t)的协方差矩阵并对其进行特征值分解，得到接收数据的噪声子空间UN；3)根据两个导向矢量与噪声子空间UN的正交性，计算两个相关矢量；4)利用两个相关矢量的相关性构造锐化因子；5)根据MUSIC空间谱函数以及锐化因子，得到锐化后的空间谱函数P(θ)；6)根据锐化后的空间谱函数P(θ)，对波达方向进行最大似然估计，得到波达方向的估计值本发明空间谱谱峰尖锐，且在分辨能力和测向稳健性上均优于现有MUSIC算法，可用于目标定位与跟踪。
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公开(公告)号：CN106443570A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610702231.6
申请日：2016-08-22
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S3/14
CPC classification number: G01S3/143
Abstract: 本发明属于雷达信号处理技术领域，公开了一种基于多重信号分类算法矢量相关性的波达方向估计方法，包括：设定雷达均匀线阵，根据雷达均匀线阵得到雷达接收数据，并根据雷达均匀线阵确定第一导向矢量和第二导向矢量；根据雷达接收数据，计算雷达接收数据的协方差矩阵，并对雷达接收数据的协方差矩阵进行特征值分解，得到雷达接收数据的噪声子空间；根据第一导向矢量、第二导向矢量和雷达接收数据的噪声子空间，确定第一相关矢量和第二相关矢量；根据第一相关矢量和第二相关矢量构造空间谱函数；根据空间谱函数，对波达方向进行最大似然估计，得到波达方向的估计值；以提高角度分辨率以及测向性能的稳健性。
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公开(公告)号：CN106226753A
公开(公告)日：2016-12-14
申请号：CN201610701703.6
申请日：2016-08-22
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/41
CPC classification number: G01S7/41
Abstract: 本发明属于雷达信号处理技术领域，公开了一种基于最小方差法谱函数二阶导数的波达方向估计方法，包括：设定雷达均匀线阵，从雷达均匀线阵上获取雷达接收数据，并根据雷达均匀线阵得到导向矢量；根据雷达接收数据，计算雷达接收数据的协方差矩阵，并对其求逆，得到雷达接收数据的协方差逆矩阵；根据导向矢量、雷达接收数据的协方差逆矩阵，确定Capon空间谱函数；求Capon空间谱函数的二阶导数，并根据Capon空间谱函数的二阶导数构造新的空间谱函数；根据新的空间谱函数，对波达方向进行最大似然估计，得到波达方向的估计值；以提高角度分辨率和测向性能的稳健性。
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