公开(公告)号：CN113420662B

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN202110698130.7

申请日：2021-06-23

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 张向荣 ,  余江南 ,  何领 ,  唐旭 ,  陈璞花 ,  程曦娜 ,  冯婕 ,  古晶

IPC: G06V20/40 ,  G06V10/82 ,  G06V10/774 ,  G06V10/25 ,  G06V10/80 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于孪生多尺度差异特征融合的遥感影像变化检测方法，主要解决现有技术特征融合方法单一，及变化检测结果中目标的分割边缘轮廓不够精细的问题。其方案为：搭建基于ResNet‑34网络的编码器；引入双注意力机制模块；搭建孪生残差多核池化模块；搭建特征差异模块；搭建单分支结构的解码器；利用这些模块和编解码器构建基于孪生多尺度差异特征融合的遥感影像变化检测网络，并对其进行训练；利用训练好的网络对遥感影像进行变化检测。本发明通过引入双注意力机制模块、构建孪生残差多核池化模块及特征差异模块，提升了特征的表达能力，从而提高了遥感影像变化检测精度，可用于土地利用分析、环境检测、资源勘探以及城市规划。

公开(公告)号：CN113420662A

公开(公告)日：2021-09-21

申请号：CN202110698130.7

申请日：2021-06-23

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 张向荣 ,  余江南 ,  何领 ,  唐旭 ,  陈璞花 ,  程曦娜 ,  冯婕 ,  古晶

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/32 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于孪生多尺度差异特征融合的遥感影像变化检测方法，主要解决现有技术特征融合方法单一，及变化检测结果中目标的分割边缘轮廓不够精细的问题。其方案为：搭建基于ResNet‑34网络的编码器；引入双注意力机制模块；搭建孪生残差多核池化模块；搭建特征差异模块；搭建单分支结构的解码器；利用这些模块和编解码器构建基于孪生多尺度差异特征融合的遥感影像变化检测网络，并对其进行训练；利用训练好的网络对遥感影像进行变化检测。本发明通过引入双注意力机制模块、构建孪生残差多核池化模块及特征差异模块，提升了特征的表达能力，从而提高了遥感影像变化检测精度，可用于土地利用分析、环境检测、资源勘探以及城市规划。