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公开(公告)号:CN115797498A
公开(公告)日:2023-03-14
申请号:CN202211483418.3
申请日:2022-11-24
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于视觉概念图表示的人‑模型交互解释引导方法、电子设备和存储介质,所述方法包括:以模型为基础提取重要图像块作为类别概念,构造结构概念图,以此为工具表示任意图像,再构建特征流动透明的推理网络模拟已有分类网络,观察概念图各部分的贡献,以实现决策的可解释;另一方面,人自主将每个部件作为一个概念,对部件进行属性整理,结合部件关系构造结构部件图。基于此,人可用类别的结构部件图更新结构概念图,重新训练推理网络,再通过知识蒸馏对原网络进行知识引导。基于这一双向交互方法,本发明可通过模型提供人易理解的推理逻辑,实现神经网络的可解释;同时允许人利用先验知识向网络提供反馈,以提高网络的性能。