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公开(公告)号：CN107360344B
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201710502958.4
申请日：2017-06-27
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种监控视频快速去雾方法，主要解决现有技术计算复杂度高，去雾后图像细节模糊的问题。其方案是：在计算大气光时，将有雾图像进行上下对半划分，并对有雾图像的上半部分采用暗通道先验求取大气光；在计算单帧有雾图像的透射率时，采用改进的引入自适应参数的快速透射率估计方法对透射率进行估计；在视频处理流程上，采用相邻帧差法以区分出背景和前景变动部分，只对前景变动部分的透射率进行计算，并用前一帧相同位置处的透射率计算结果作为当前帧背景部分的透射率。本发明不仅减小了计算透射率时的复杂性，而且提高去雾后图像的细节清晰度。可用于对包含复杂运动目标且运动位移较大的监控场合。
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公开(公告)号：CN107360344A
公开(公告)日：2017-11-17
申请号：CN201710502958.4
申请日：2017-06-27
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种监控视频快速去雾方法，主要解决现有技术计算复杂度高，去雾后图像细节模糊的问题。其方案是：在计算大气光时，将有雾图像进行上下对半划分，并对有雾图像的上半部分采用暗通道先验求取大气光；在计算单帧有雾图像的透射率时，采用改进的引入自适应参数的快速透射率估计方法对透射率进行估计；在视频处理流程上，采用相邻帧差法以区分出背景和前景变动部分，只对前景变动部分的透射率进行计算，并用前一帧相同位置处的透射率计算结果作为当前帧背景部分的透射率。本发明不仅减小了计算透射率时的复杂性，而且提高去雾后图像的细节清晰度。可用于对包含复杂运动目标且运动位移较大的监控场合。
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公开(公告)号：CN106709901A
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201610987223.0
申请日：2016-11-10
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度先验的模拟雾图生成方法，主要解决现有技术模拟加雾方法没有合理结合深度信息的问题，其技术方案是：1)分离无雾图像中的天空区域，得到初始天空区域；2)基于边缘检测对初始天空区域进行修正；3)利用修正后的天空区域和非天空区域的位置关系构造无雾图像的深度图，并计算每一点的透射率；4)利用深度图和透射率建立无雾图像人工加雾后的模拟有雾图像。本发明具有图像天空区域分割准确，加雾过程符合自然规律、真实可信的优点，可用于对室外远距离场景拍摄的无雾图像构造深度图，评价去雾效果、检测设备的性能和去雾网络模型训练。
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公开(公告)号：CN106709901B
公开(公告)日：2019-10-11
申请号：CN201610987223.0
申请日：2016-11-10
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度先验的模拟雾图生成方法，主要解决现有技术模拟加雾方法没有合理结合深度信息的问题，其技术方案是：1)分离无雾图像中的天空区域，得到初始天空区域；2)基于边缘检测对初始天空区域进行修正；3)利用修正后的天空区域和非天空区域的位置关系构造无雾图像的深度图，并计算每一点的透射率；4)利用深度图和透射率建立无雾图像人工加雾后的模拟有雾图像。本发明具有图像天空区域分割准确，加雾过程符合自然规律、真实可信的优点，可用于对室外远距离场景拍摄的无雾图像构造深度图，评价去雾效果、检测设备的性能和去雾网络模型训练。
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