公开(公告)号：CN115902888A

公开(公告)日：2023-04-04

申请号：CN202211127016.X

申请日：2022-09-15

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 周峰 ,  刘磊 ,  任小林 ,  张荣之 ,  樊伟伟

IPC: G01S13/90

Abstract: 本发明提供的一种空间目标ISAR图像部件智能分割与姿态估计方法，通过逆合成孔径雷达对空间目标进行连续观测，并利用距离‑多普勒成像算法对回波进行序列成像，得到空间目标的ISAR图像序列；利用深度学习网络Pix2pixGAN对所述ISAR图像序列进行部件分割，分割精度更高；之后去除各部件分割结果中的无效连通区域，获得各部件最终分割图像；利用最小外接矩形方法，对所述最终各部件分割图像进行线性结构提取，该方法对图像部件分割精度要求较低，鲁棒性更强；最后根据雷达观测以及ISAR图像的成像原理，构建求解三维姿态的无约束优化问题，并使用粒子群优化算法进行求解，求解效率更高，以实现空间目标关键部件的姿态反演。

公开(公告)号：CN114660606B

公开(公告)日：2022-09-09

申请号：CN202210543482.X

申请日：2022-05-19

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 周峰 ,  任小林 ,  杜荣震 ,  刘磊 ,  白雪茹

IPC: G01S13/90 ,  G01S7/41 ,  G06F30/20 ,  G06F17/16

Abstract: 本发明公开了一种低信噪比ISAR图像序列匹配搜索的空间目标姿态反演方法，包括以下步骤：步骤1：对ISAR回波数据进行预处理和成像，得到ISAR图像序列；步骤2：以每一个候选姿态参数作为一个粒子、以每个粒子沿所述ISAR图像序列的投影区域能量累积值PAEA作为优化函数值初始化算法；步骤3：利用粒子群优化算法对待优化目标模型的姿态进行优化调整，以更新全局最优个体；步骤4：重复上述步骤3，直至达到最大迭代次数，并输出全局最优个体对应的姿态作为空间目标姿态的估计结果。本发明提供的方法直接(56)对比文件Zhou Zuoban.Three-DimensionalGeometry Reconstruction Method for SlowlyRotating Space Targets Utilizing ISARImage Sequence《.REMOTE SENSING》.2022,

公开(公告)号：CN114660606A

公开(公告)日：2022-06-24

申请号：CN202210543482.X

申请日：2022-05-19

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 周峰 ,  任小林 ,  杜荣震 ,  刘磊 ,  白雪茹

IPC: G01S13/90 ,  G01S7/41 ,  G06F30/20 ,  G06F17/16

Abstract: 本发明公开了一种低信噪比ISAR图像序列匹配搜索的空间目标姿态反演方法，包括以下步骤：步骤1：对ISAR回波数据进行预处理和成像，得到ISAR图像序列；步骤2：以每一个候选姿态参数作为一个粒子、以每个粒子沿所述ISAR图像序列的投影区域能量累积值PAEA作为优化函数值初始化算法；步骤3：利用粒子群优化算法对待优化目标模型的姿态进行优化调整，以更新全局最优个体；步骤4：重复上述步骤3，直至达到最大迭代次数，并输出全局最优个体对应的姿态作为空间目标姿态的估计结果。本发明提供的方法直接利用ISAR图像的能量分布特征，避免低信噪比下目标轮廓提取不准确造成姿态估计结果误差过大的问题。