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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118888080B
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202410891170.7
申请日：2024-07-04
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G16H20/30 , G16H20/70 , G16H50/70 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06F18/2433 , G06F18/10
Abstract: 本发明公开了基于人工智能的自闭症儿童康复训练管理方法及系统，涉及自闭症康复训练技术领域，包括通过VR技术进行自闭症儿童康复训练，对自闭症儿童活动数据进行采集；基于采集数据判断自闭症儿童的行为异常，设置预警机制，发出警告并终止训练；基于采集数据计算自闭症儿童注意力与训练内容的匹配度，构建融合特征矩阵。本发明通过采用VR技术对自闭症儿童进行康复训练，为自闭症儿童提供更丰富、更互动的训练体验，利用深度学习模型，通过对眼动数据和交互点数据的分析，对当前VR康复训练的内容对自闭症儿童的康复训练效果进行直观的评估和判断，并对VR康复训练的内容进行筛选和调整，同时进行异常判断。
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公开(公告)号：CN118593964A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410957130.8
申请日：2024-07-17
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: A63B61/02
Abstract: 本发明公开了一种羽毛球网架底网高度调节定位装置及其使用方法，包括定位组件、连接在支柱上且能升降的定位杆、设置在支柱外侧的固定支架，支柱上开有定位槽，定位组件包括若干在高度方向上堆叠在一起的高度调节定位块，高度调节定位块里端开有用于支撑定位杆的定位孔，高度调节定位块外端开有非整圆形侧插接孔，侧插接孔和定位孔之间的高度调节块上开有圆形侧转动限位孔；定位槽外侧的支柱上开有容纳定位组件的容纳槽；固定支架上连接有若干组和高度调节定位块一一对应的推拉组件，推拉组件包括能将对应高度调节定位块拉出支柱外或推入容纳槽内的推拉板；本发明能方便定位杆的高度调节和定位。
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公开(公告)号：CN118526187A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410817117.2
申请日：2024-06-24
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了可穿戴式运动监测装置，包括监测组件，包括监测模块、第一手环带以及第二手环带，第一手环带设置于监测模块一侧，第二手环带位于监测模块另一侧，第一手环带插接于第二手环带内；辅助组件，设置于第二手环带一侧，包括固定盒、第一弹簧、锁止件、推动件、放松件以及紧固件；本发明通过监测组件对使用者的运动状态进行监测，通过辅助组件的设置，可提高使用者对监测组件佩戴和拆卸的便捷性，同时使用者在运动过程中，对监测组件甩动时，能够提高对监测组件固定的稳定性，进而避免监测组件的位置发生移动，从而影响使用者的运动体验。
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公开(公告)号：CN118526187B
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202410817117.2
申请日：2024-06-24
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了可穿戴式运动监测装置，包括监测组件，包括监测模块、第一手环带以及第二手环带，第一手环带设置于监测模块一侧，第二手环带位于监测模块另一侧，第一手环带插接于第二手环带内；辅助组件，设置于第二手环带一侧，包括固定盒、第一弹簧、锁止件、推动件、放松件以及紧固件；本发明通过监测组件对使用者的运动状态进行监测，通过辅助组件的设置，可提高使用者对监测组件佩戴和拆卸的便捷性，同时使用者在运动过程中，对监测组件甩动时，能够提高对监测组件固定的稳定性，进而避免监测组件的位置发生移动，从而影响使用者的运动体验。
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公开(公告)号：CN118888080A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410891170.7
申请日：2024-07-04
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G16H20/30 , G16H20/70 , G16H50/70 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06F18/2433 , G06F18/10
Abstract: 本发明公开了基于人工智能的自闭症儿童康复训练管理方法及系统，涉及自闭症康复训练技术领域，包括通过VR技术进行自闭症儿童康复训练，对自闭症儿童活动数据进行采集；基于采集数据判断自闭症儿童的行为异常，设置预警机制，发出警告并终止训练；基于采集数据计算自闭症儿童注意力与训练内容的匹配度，构建融合特征矩阵。本发明通过采用VR技术对自闭症儿童进行康复训练，为自闭症儿童提供更丰富、更互动的训练体验，利用深度学习模型，通过对眼动数据和交互点数据的分析，对当前VR康复训练的内容对自闭症儿童的康复训练效果进行直观的评估和判断，并对VR康复训练的内容进行筛选和调整，同时进行异常判断。
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