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公开(公告)号:CN115119174A
公开(公告)日:2022-09-27
申请号:CN202210758217.3
申请日:2022-06-30
申请人: 西安理工大学
摘要: 本发明公开的灌区场景中基于能耗优化的无人机自主部署方法,首先,构建由地面基站、无人机基站、地面终端组成的空地协作无人机组网模型;针对空对地通信过程的路径损耗,构建能耗优化模型;搭建基于DQN算法的强化学习神经网络模型,训练神经网络,通过梯度下降法优化损失函数,得到当前状态下最优无人机位置部署策略。本方法通过结合强化学习的决策能力和深度学习的感知能力,提高无人机基站的部署速度,快速组建空中移动基站,同时减少部署过程中的路径损耗和能耗,能在复杂灌区环境中增强蜂窝网络覆盖服务并节约部署能耗。