公开(公告)号：CN112103946B

公开(公告)日：2022-04-22

申请号：CN202010843305.4

申请日：2020-08-20

申请人： 西安理工大学

发明人： 黑新宏 ,  张腾 ,  费蓉 ,  王彬 ,  何文娟 ,  杜楠 ,  娄霄

IPC分类号： H02J3/00 ,  H02J3/32 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06

摘要： 本发明公开了一种基于粒子群算法的微电网储能优化配置方法，首先设计电池储能系统模型；然后对微电网用户的日负荷数据、光伏发电数据、分时电价数据进行预处理，进而得到储能容量、功率及投资成本参数约束；建立储能优化配置模型：以储能装置投资最低、收益最大为目标函数建立储能优化配置模型，考虑可再生资源发电、功率平衡、可充放电次数在内的约束条件；利用粒子群算法求解储能优化配置模型；最后对特征指标进行评价，计算储能优化参数，得到最终的微电网储能优化配置方法。本发明解决了现有技术中存在的微电网储能系统的优化配置无法兼顾储能配置及运行优化、负荷影响的问题。

公开(公告)号：CN112103946A

公开(公告)日：2020-12-18

申请号：CN202010843305.4

申请日：2020-08-20

申请人： 西安理工大学

发明人： 黑新宏 ,  张腾 ,  费蓉 ,  王彬 ,  何文娟 ,  杜楠 ,  娄霄

IPC分类号： H02J3/00 ,  H02J3/32 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06

摘要： 本发明公开了一种基于粒子群算法的微电网储能优化配置方法，首先设计电池储能系统模型；然后对微电网用户的日负荷数据、光伏发电数据、分时电价数据进行预处理，进而得到储能容量、功率及投资成本参数约束；建立储能优化配置模型：以储能装置投资最低、收益最大为目标函数建立储能优化配置模型，考虑可再生资源发电、功率平衡、可充放电次数在内的约束条件；利用粒子群算法求解储能优化配置模型；最后对特征指标进行评价，计算储能优化参数，得到最终的微电网储能优化配置方法。本发明解决了现有技术中存在的微电网储能系统的优化配置无法兼顾储能配置及运行优化、负荷影响的问题。