公开(公告)号：CN118429812A

公开(公告)日：2024-08-02

申请号：CN202410648202.0

申请日：2024-05-23

申请人： 西安热工研究院有限公司 ,  华能烟台新能源有限公司

发明人： 陈臣 ,  杨旖 ,  焦精伟 ,  薛嘉骏 ,  田忠胜 ,  姜忠良 ,  盖玉利 ,  任玉龙 ,  王晔

IPC分类号： G06V20/10 ,  G06V20/17 ,  G06V10/80 ,  G06V10/44 ,  G06V10/54 ,  G06V10/58 ,  G06V10/62 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0985 ,  G06N3/096 ,  G06N3/098 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094 ,  G06N5/048 ,  G06T7/00 ,  G06Q10/20 ,  G06Q50/06

摘要： 本发明公开了一种基于图像识别的海上风机叶片污垢检测方法及系统，利用多种传感器对风机叶片表面进行全方位扫描，获取可见光、红外、激光等多维数据；通过深度学习网络融合提取污垢的光谱、视觉、热行为、表面微观等多种特征；采用改进的深度网络模型实现高精度污垢识别，并具备在线自学习能力；基于模糊数学设计智能污染评估算法，结合风机运行数据生成个性化维护决策；与管理系统集成实现自动化指令下达。该方法将先进人工智能技术与传统检测相结合，实现了海上风机污染检测的无人化、自动化、智能化，具有检测精度高、决策水平高、适应性强、成本低廉等优势，为海上风电场高效、安全运营提供有力支撑。

公开(公告)号：CN118188347A

公开(公告)日：2024-06-14

申请号：CN202410300723.7

申请日：2024-03-15

申请人： 华能烟台新能源有限公司 ,  西安热工研究院有限公司

发明人： 王金寿 ,  陈臣 ,  田忠胜 ,  盖玉利 ,  李钢 ,  王萍 ,  任玉龙

IPC分类号： F03D17/00 ,  H04L67/12 ,  G06Q10/04 ,  G06Q10/20 ,  G06Q50/06 ,  G06F30/20 ,  G06N3/044 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/047 ,  G06N3/096 ,  G06N3/0985 ,  G06N20/00 ,  G06F111/04 ,  G06F111/06 ,  G06F113/06

摘要： 本发明公开了一种基于大数据的风电场运维优化方法及系统，建立风电场运维大数据平台，利用区块链技术，实现风电场运行数据的安全、透明、可追溯和去中心化的管理；利用机器学习、深度学习、迁移学习和元学习等人工智能技术，对风机的状态进行实时监测、故障诊断和预测；利用优化算法、模拟仿真、无人机和机器人等技术，对风机的维修和更换进行智能规划和调度；利用多源数据融合、多目标优化、强化学习等决策支持技术，对风电场的运行效率进行动态评估和优化控制。本发明有效地解决了现有技术中存在的一些技术问题，提高了风电场运维优化技术的性能和效果，具有创造性和实用性。