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公开(公告)号：CN118194686A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202311453834.3
申请日：2023-11-02
Applicant: 南京南瑞继保工程技术有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司 , 西安热工研究院有限公司
IPC: G06F30/27 , G01R31/34 , G01R31/72 , G01R31/52 , G01R19/00 , G06F18/24 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种结合递归图的感应电机定子匝间短路故障诊断方法及装置，实时获取三相感应电机的三相定子电流，得到实时递归图；以所述实时递归图为输入，利用电机匝间短路CNN诊断模型，诊断电机匝间短路状态；其中，所述电机匝间短路CNN诊断模型是基于不同匝间短路比、不同负荷、供电不平衡组合下的多工况递归图样本集，利用卷积神经网络对其进行学习训练而构建。此种技术方案能够在匝间短路诊断时排除负荷波动和供电电压不平衡的影响，提高诊断的准确性。
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公开(公告)号：CN118113515A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202311396726.7
申请日：2023-10-25
Applicant: 南京南瑞继保工程技术有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司 , 西安热工研究院有限公司
IPC: G06F11/14 , G06F11/34 , G06F16/27 , H04L67/1095
Abstract: 本发明公开一种日志备份方法、装置、设备及存储介质，日志实时备份发送方法包括：接收本地日志信息并存储到本地日志数据库；打包本地日志信息为节点日志消息，再发送到其他节点；日志条目备份发送方法包括：接收条目日志请求并解析，获取条目日志备份序号；在本地日志数据库中检索条目日志备份序号对应的条目日志信息，打包为节点日志消息，再发送到请求来源节点；日志备份接收方法包括：接收节点日志消息并解析为节点日志信息；存储节点日志信息到本地日志数据库；请求丢失条目日志信息。本发明无需增加中心日志存储节点，通过在日志信息产生时将其同步存储到其他节点，实现了日志信息的实时异地存储，节省投资的同时提高了日志信息的可用性。
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公开(公告)号：CN117579073A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311519405.1
申请日：2023-11-15
Applicant: 南京南瑞继保工程技术有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司 , 西安热工研究院有限公司
Abstract: 本发明公开一种继电保护装置多通道ADC采样一致性评估方法及系统，使各待测试通道处于同一外部交流模拟量激励下，对所述各待测试通道进行同步采样；根据采样结果，分别判断是否发生直流偏移、幅值偏移、角差偏移，在发生至少其中之一时，判别ADC采样一致性检验不合格。此种技术方案能够实现对模数转换芯片的多通道采样一致性进行检验。
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公开(公告)号：CN117192434A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311100352.X
申请日：2023-08-29
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司 , 西安热工研究院有限公司 , 南京南瑞继保工程技术有限公司
IPC: G01R31/58
Abstract: 本公开提出了一种电压互感器开口三角电路断线故障实时检测方法及装置，涉及电力系统继电保护技术领域，该方法包括：在发电机不工作的情况下，将检测电压加载至发电机中性点接地变压器上；检测经发电机中性点接地变压器耦合至发电机机端的电压互感器开口三角电路的电数据；基于电数据，确定发电机机端的电压互感器开口三角电路的工作状态。本公开在发电机不工作的情况下，通过对中性点接地变压器加载检测电压检测电压互感器开口三角电路的工作状态，以此可以消除发电机停机态电压互感器开口三角回路断线检测死区，实用性强。
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公开(公告)号：CN117110780A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311006423.X
申请日：2023-08-10
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司 , 西安热工研究院有限公司 , 南京南瑞继保工程技术有限公司
Abstract: 本申请提出了一种高压厂用接地系统的单相接地故障馈线的确定方法，涉及电力系统继电保护领域，本申请利用小波模极大值和相关系数变换矩阵特征量进行的小电流接地故障选线，首先，基于模极大值算法进行故障识别并确定故障时刻；其次，利用进线零序电流与各馈线零序电流之和约束关系可识别母线故障还是馈线故障；最后，若是馈线故障，基于零序突变量之间相关系数变换矩阵法构造相关系数变化矩阵，根据相关系数变换矩阵特征形成选线向量，选线向量对应的最小元素为故障馈线。该方法有更强的抗干扰能力，不受过渡电阻、噪声、异常数据等因素的影响。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118191679B
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202310997822.0
申请日：2023-08-09
Applicant: 南京南瑞继保工程技术有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司 , 西安热工研究院有限公司
IPC: G01R31/58 , G01R31/54 , G01R19/02 , G01R19/165 , G01R23/16
Abstract: 本发明公开一种变压器高压侧三相电流互感器二次侧中线断线判别方法，包括：采集变压器高压侧三相电流和高压侧中性点零序电流；计算变压器高压侧自产零序电流基波有效值；计算高压侧中性点零序电流基波和各整数次谐波有效值；响应于变压器空充初始时，变压器高压侧自产零序电流基波有效值低于定值，且高压侧中性点零序电流基波有效值高于定值，且高压侧中性点零序电流各整数次谐波之和与基波比值高于定值，判为变压器高压侧三相电流互感器二次侧中线断线故障。此种技术方案解决了变压器正常运行时三相电流几乎完全对称，零序电流极小，变压器高压侧三相电流互感器二次侧中线断线难以判别的问题。
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公开(公告)号：CN117110780B
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202311006423.X
申请日：2023-08-10
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司 , 西安热工研究院有限公司 , 南京南瑞继保工程技术有限公司
Abstract: 本申请提出了一种高压厂用接地系统的单相接地故障馈线的确定方法，涉及电力系统继电保护领域，本申请利用小波模极大值和相关系数变换矩阵特征量进行的小电流接地故障选线，首先，基于模极大值算法进行故障识别并确定故障时刻；其次，利用进线零序电流与各馈线零序电流之和约束关系可识别母线故障还是馈线故障；最后，若是馈线故障，基于零序突变量之间相关系数变换矩阵法构造相关系数变化矩阵，根据相关系数变换矩阵特征形成选线向量，选线向量对应的最小元素为故障馈线。该方法有更强的抗干扰能力，不受过渡电阻、噪声、异常数据等因素的影响。
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公开(公告)号：CN118198993B
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202311448931.3
申请日：2023-11-02
Applicant: 南京南瑞继保工程技术有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司 , 西安热工研究院有限公司
IPC: H02H7/045 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0895
Abstract: 本发明公开一种基于格拉姆求和角场的变压器励磁涌流识别方法及装置，获取电力变压器的三相差动电流，得到三维彩色图；以所述三维彩色图为输入，利用基于SVDD的励磁涌流单分类模型，识别变压器是否处于励磁涌流工况；其中，所述基于SVDD的励磁涌流单分类模型是基于变压器多种工况下的三维彩色图，利用LeNet‑5深度卷积神经网络进行学习训练而构建。此种技术方案能够实现人工智能方法对励磁涌流的识别，解决变压器故障样本稀缺的问题。
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公开(公告)号：CN117491868B
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202311394998.3
申请日：2023-10-25
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司 , 西安热工研究院有限公司 , 南京南瑞继保工程技术有限公司
IPC: G01R31/34 , G01R31/327 , G01R19/165
Abstract: 本申请提出了一种发电机机端断路器GCB非全相运行的检测方法及其装置，涉及电力系统继电保护领域，通过获取发电机在并网过程或者解列过程中对应的监测数据；判断GCB是否发生位置变化；若GCB发生位置变化，确定GCB发生位置变化的启动时刻，并在从启动时刻开始算起的预设时长之内，若根据监测数据判断发电机发生一次回路断线，则进一步判断发电机机端对应的负序电流是否达到负序电流阈值；若负序电流达到负序电流阈值，则确定发电机的GCB处于非全相运行状态。本申请实现了发电机并网初期或正常停机解列过程中低负荷阶段发生发电机GCB非全相的准确识别，有助于及时发现发电机的异常运行状态，促使采取必要的维护和修复措施。
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公开(公告)号：CN118198993A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202311448931.3
申请日：2023-11-02
Applicant: 南京南瑞继保工程技术有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司 , 西安热工研究院有限公司
IPC: H02H7/045 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0895
Abstract: 本发明公开一种基于格拉姆求和角场的变压器励磁涌流识别方法及装置，获取电力变压器的三相差动电流，得到三维彩色图；以所述三维彩色图为输入，利用基于SVDD的励磁涌流单分类模型，识别变压器是否处于励磁涌流工况；其中，所述基于SVDD的励磁涌流单分类模型是基于变压器多种工况下的三维彩色图，利用LeNet‑5深度卷积神经网络进行学习训练而构建。此种技术方案能够实现人工智能方法对励磁涌流的识别，解决变压器故障样本稀缺的问题。
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