用于可信DCS系统的可信攻击风险评估方法及相关装置

    公开(公告)号:CN120010445A

    公开(公告)日:2025-05-16

    申请号:CN202510145503.6

    申请日:2025-02-10

    Abstract: 本发明属于可信分散控制系统风险评估技术领域,公开了一种用于可信DCS系统的可信攻击风险评估方法及相关装置,包括:获取待评估系统的用户实时操作记录数据;待评估系统的用户实时操作记录数据包括用户的实时操作日志和审计信息;对待评估系统的用户实时操作记录数据进行预处理,生成预处理后的实时数据集;将预处理后的实时数据集输入至预训练的可信攻击风险评估模型中,输出得到待评估系统的可信攻击风险评估结果;预训练的可信攻击风险评估模型包括输入层、GRU门控神经网络、卷积神经网络及全连接输出层;本发明提高了运维人员审查日志和审计的效率,提高了可信DCS系统可信攻击风险评估的实时性和准确性、增强系统的可信度和安全性。

    工控系统数据特征提取方法、故障诊断方法及相关装置

    公开(公告)号:CN119937515A

    公开(公告)日:2025-05-06

    申请号:CN202510077584.0

    申请日:2025-01-17

    Abstract: 本发明属于工控系统领域,公开了一种工控系统数据特征提取方法、故障诊断方法及相关装置,包括获取工控系统运行数据;将工控系统运行数据输入至预设的改进稀疏自编码器,得到工控系统运行数据的特征数据;其中,改进稀疏自编码器通过将稀疏自编码器的损失函数中的稀疏惩罚项权重的确定过程,替换为采用粒子群优化算法进行寻优确定得到。相较于目前的人工确定方式,采用粒子群优化算法进行寻优可以进一步优化稀疏惩罚项权重,而稀疏惩罚项权重的选择又会直接影响特征提取效果,因此通过优化稀疏惩罚项权重可以有效提升工控系统数据特征的高精度有效提取,以供故障诊断和模式识别等智能算法调用,进而提升智能故障诊断方法的故障诊断精度。

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