公开(公告)号：CN104091074B

公开(公告)日：2017-10-10

申请号：CN201410330966.1

申请日：2014-07-12

Applicant: 长安大学 ,  辽宁省防汛抗旱指挥部办公室 ,  西安浐灞生态区管理委员会

Inventor： 吕继强 ,  闫旺 ,  姜毅 ,  赵丹 ,  王战平 ,  韩波 ,  陈重海

IPC: G06F17/50

Abstract: 本发明公开了一种基于经验模态分解的中长期水文预报方法，包括步骤：一、水文预报模型建立，过程如下：101、经验模态分解：对所预报流域的水文时间序列s(t)进行经验模态分解；102、核主成分分析：对经验模态分解得到的n个本征模态函数分量Fj和一个趋势项rn进行核主成分分析，并提取出p个主成分F'k；103、训练样本集构建：根据提取出的p个主成分F'k构建训练样本集；104、支持向量机模型建立；105、支持向量机模型训练；二、利用所建立的水文预报模型对需预测年份的年径流量数据进行预测。本发明方法步骤简单、实现方便且操作简便、使用效果好，能有效解决现有水文预报方法预测精度较低的问题。

公开(公告)号：CN104091074A

公开(公告)日：2014-10-08

申请号：CN201410330966.1

申请日：2014-07-12

Applicant: 西安浐灞生态区管理委员会

Inventor： 吕继强 ,  赵丹 ,  姜毅 ,  王战平 ,  韩波 ,  陈重海

IPC: G06F19/00

Abstract: 本发明公开了一种基于经验模态分解的中长期水文预报方法，包括步骤：一、水文预报模型建立，过程如下：101、经验模态分解：对所预报流域的水文时间序列s(t)进行经验模态分解；102、核主成分分析：对经验模态分解得到的n个本征模态函数分量Fj和一个趋势项rn进行核主成分分析，并提取出p个主成分F'k；103、训练样本集构建：根据提取出的p个主成分F'k构建训练样本集；104、支持向量机模型建立；105、支持向量机模型训练；二、利用所建立的水文预报模型对需预测年份的年径流量数据进行预测。本发明方法步骤简单、实现方便且操作简便、使用效果好，能有效解决现有水文预报方法预测精度较低的问题。