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公开(公告)号：CN107607439B
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201710724017.5
申请日：2017-08-22
Applicant: 西安工程大学
Abstract: 本发明公开了一种输电导线覆冰类型自动识别装置，包括设置在覆冰样本两端的LCR高精度测量仪和温度测量装置，覆冰样本包括导线，导线内部沿电流流向依次设置有电容极板A和电容极板B，电容极板A和电容极板B之间的导线上设置有一对温度传感器，温度传感器引线穿过电容极板A与温度测量装置连接，电容极板B和电容极板A均与LCR高精度测量仪连接，导线两端还通过联轴器与电机连接，识别过程首先设置LCR高精度测量仪的参数，使其对电容极板A和电容极板B施加不同频率参数，然后采集覆冰样本数据，建立介电常数值与覆冰样本密度之间的关系，进而判断覆冰类型，本发明解决了现有技术中存在的输电线路覆冰监测中无法区分覆冰类型的问题。
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公开(公告)号：CN107631863B
公开(公告)日：2019-12-10
申请号：CN201710720077.X
申请日：2017-08-21
Applicant: 西安工程大学
IPC: G01M13/00 , G01R31/327
Abstract: 本发明公开的高压断路器机械特性监测系统，包括有监测终端微控制器，监测终端微控制器分别连接RTC实时时钟模块、晶振、Flash模块、SRAM模块、看门狗模块及无线收发模块，无线收发模块连接触头温升监测终端；监测终端微控制器通过ADC模块连接信号传感器；监测终端微控制器、触头温升监测终端及信号传感器均与电源模块连接；监测终端微控制器通过CAN模块与人机交互模块连接，监测终端微控制器还通过以太网模块与监控中心连接。本发明还公开了上述监测系统对高压断路器机械特性进行监测的方法。本发明高压断路器机械特性监测系统及其监测方法，能实现对高压断路器运行状态的监测，解决了现有高压断路器监测不全及精度低的问题。
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公开(公告)号：CN109752282A
公开(公告)日：2019-05-14
申请号：CN201910152948.1
申请日：2019-02-28
Applicant: 西安工程大学
Abstract: 本发明公开的覆冰密度传感器，包括绝缘外壳和多个监测单元，绝缘外壳内部安装有微处理器，微处理器通过导线和所述监测单元连接，微处理器分别连接温湿度传感器、数据存储模块、电源控制模块、RTC定时模块和远程通信模块；本发明还公开了输电线路覆冰监测系统，包括安装在输电导线上的覆冰密度传感器，监测单元沿着输电导线依次间隔排列安装，输电导线依次穿过每个监测单元中的电极板A和所述电极板B并用塑料卡扣扣紧，微处理器无线通信连接覆冰状态监测仪，并无线通信地面监测中心；本发明还公开了一种覆冰监测方法，填补了覆冰密度传感器方面的空缺，为实现覆冰密度的在线监测提供可能和基础，为智能电网建设中的智能除冰技术提供基础。
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公开(公告)号：CN106291351B
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201610835299.1
申请日：2016-09-20
Applicant: 西安工程大学
IPC: G01R31/327
Abstract: 本发明公开的基于卷积神经网络算法的高压断路器故障检测方法：磁平衡式霍尔电流传感器分别与断路器分合闸线圈、数据处理系统连接构建出分合闸线圈电流在线监测系统，用分合闸线圈电流在线监测系统实时监测得到的分合闸线圈电流数据；用基于卷积神经网络的深度学习算法构建故障类型预测模型，将部分分合闸线圈电流数据输入到构建故障类型预测模型中进行训练；将部分分合闸线圈电流数据输入到训练好的故障类型预测模型中，由故障类型预测模型对输入的分合闸线圈电流数据进行处理，完成对高压断路器故障检测。本发明的高压断路器故障检测方法采用卷积神经网络分析故障特征信号，在弥补人工神经网络检测的不足的同时，能更准确判断断路器的故障类型。
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公开(公告)号：CN107863756A
公开(公告)日：2018-03-30
申请号：CN201710910395.2
申请日：2017-09-29
Applicant: 西安工程大学
IPC: H02H7/08
CPC classification number: H02H7/0811
Abstract: 本发明公开了一种高压开关柜电动底盘车内直流电机的堵转保护方法，具体按照以下步骤实施：步骤1，采集直流电机的原始运行数据作为直流电机的堵转特征量；步骤2，对步骤1所采集的电流数据进行降噪分析处理；步骤3，确定保护阈值的设定范围；步骤4，根据步骤3得到的阈值设定范围来设定实际保护值并进行堵转保护。有效消除了运行过程中干扰因素并能够快速提取堵转特征量，并实现对堵转保护阈值的动态调整。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107607439A
公开(公告)日：2018-01-19
申请号：CN201710724017.5
申请日：2017-08-22
Applicant: 西安工程大学
Abstract: 本发明公开了一种输电导线覆冰类型自动识别装置，包括设置在覆冰样本两端的LCR高精度测量仪和温度测量装置，覆冰样本包括导线，导线内部沿电流流向依次设置有电容极板A和电容极板B，电容极板A和电容极板B之间的导线上设置有一对温度传感器，温度传感器引线穿过电容极板A与温度测量装置连接，电容极板B和电容极板A均与LCR高精度测量仪连接，导线两端还通过联轴器与电机连接，识别过程首先设置LCR高精度测量仪的参数，使其对电容极板A和电容极板B施加不同频率参数，然后采集覆冰样本数据，建立介电常数值与覆冰样本密度之间的关系，进而判断覆冰类型，本发明解决了现有技术中存在的输电线路覆冰监测中无法区分覆冰类型的问题。
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公开(公告)号：CN106645276A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201610872116.3
申请日：2016-09-30
Applicant: 西安工程大学
IPC: G01N25/20
CPC classification number: G01N25/20
Abstract: 本发明公开了一种覆冰导线冰柱表面局部换热系数的测量装置，包括控制器，控制器上分别连接有环境温度湿度采集模块、看门狗模块、电源模块、通信模块、EEPROM模块、信号采集电路，信号采集电路与多通道温度传感器连接，多通道温度传感器的多个端子等间距的连接在冰柱表面缠绕的铝丝上。本发明还公开了利用上述装置测量冰柱表面局部换热系数的方法。本发明一种覆冰导线冰柱表面局部换热系数的测量装置及测量方法，可以灵活、快速、精确的得到冰柱表面的换热系数。
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公开(公告)号：CN106645276B
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201610872116.3
申请日：2016-09-30
Applicant: 西安工程大学
IPC: G01N25/20
Abstract: 本发明公开了一种覆冰导线冰柱表面局部换热系数的测量装置，包括控制器，控制器上分别连接有环境温度湿度采集模块、看门狗模块、电源模块、通信模块、EEPROM模块、信号采集电路，信号采集电路与多通道温度传感器连接，多通道温度传感器的多个端子等间距的连接在冰柱表面缠绕的铝丝上。本发明还公开了利用上述装置测量冰柱表面局部换热系数的方法。本发明一种覆冰导线冰柱表面局部换热系数的测量装置及测量方法，可以灵活、快速、精确的得到冰柱表面的换热系数。
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公开(公告)号：CN108957304A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810311831.9
申请日：2018-04-09
Applicant: 西安工程大学
IPC: G01R31/327 , G01K13/00
Abstract: 本发明公开了一种断路器载流故障预测方法，步骤包括：1)采集相关数据，各个监测从机通过采集相对应的断路器触头上的温度信号、电流信号和从机电源电压信号，并通过433MHz无线传送给监测主机，监测主机收到各个监测从机发送来的采集数据之后，通过与监测主机上的温湿度传感器检测出来的温湿度值进行对比，形成温升值；2)采用动态阈值算法去除奇异点数据，若两次采样增速小于Δ，采用相似日法；若增速大于Δ，则采用等效电阻分析法预测温度发展趋势；即如果增速大于Δ，则进行即时故障预测；如果增速小于Δ，则进行长期故障预测。本发明的方法，精确度高。
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公开(公告)号：CN107169289A
公开(公告)日：2017-09-15
申请号：CN201710355241.1
申请日：2017-05-19
Applicant: 西安工程大学
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种基于可拓最优组合赋权法的滑坡危险性评价方法，其特征在于，具体按照以下步骤实施：步骤1：选取滑坡危险性评价指标并规范化；步骤2：不断调整适宜的权重系数，构建用于滑坡危险性评价的可拓最优模型；步骤3：计算综合关联函数值，根据危险性评价等级关联度大小评定危险性等级。本发明解决了单变量模型及决策树算法等评判方法在评判时，过于单一而导致的片面性的问题。
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